Détection et Reconnaissance Des Panneaux de signalisation Routière
جلال مراد بودية, ليلى بالقاسم, نورية قدار
كلية العلوم والتكنولوجيا-جامعة عين تموشنت - بلحاج شعيب · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
In order to facilitate the driving process and to avoid road accidents, which incremental in recent times, and which have become dangerous for in general and for the lives of children in particular, so a human being does in finding an appropriate solution to get out of this problem or at least it. So the solution is to cross the field of computer vision that we study and use to identify this type of images.Our job is to implement a desktop application to extract signs from an image.After a pretreatment step, explained in detail in the "Conception and development"chapter, we use the top-down approach which requires to select, first, areas that may be areas of interest, then to focus our treatment to these extracted areas if it is really a road sign. The top-down approach avoids us to treat a of the image, and consequently a saving of time of execution. Which performance of the application. Another phase takes place after these treat-ments to identify a panel by considering a base of road signs. The identification of a sign is translated by the display of the corresponding image of the base, or to dis-play a text explaining the plate or even to emit a sound indicating which panel it is Afin de faciliter le processus de conduite et d’éviter les accidents de la route, qui sont devenus incrémentales ces derniers temps, et qui sont devenus dangereux identifier ce type d’images.Notre travail consiste à implémenter une application bureau permettant d’extraire des panneaux de signalisation à partir d’une image. Après une étape de prétrai-tement, expliquée en détail dans le chapitre "Conception et Développement", nous utilisons l’approche top-down qui exige de sélectionner, en premier lieu, des zones susceptibles d’être des zones d’intérêt, ensuite, de focaliser notre traitement à ces zones extraites afin de valider s’il s’agit vraiment d’un panneau de signalisation.L’approche top-down nous évite de traiter une large zone de l’image, et par consé-quence un gain de temps d’exécution. Ce qui implique des meilleures performances de l’application. Une autre phase prend place après ces traitements pour identifier un panneau en considérant une base de panneaux de signalisation. L’ panneau de signalisation est traduite par l’affichage de l’image correspondante de la base, ou bien d’afficher un texte expliquant la plaque ou même encore d’émettreun son indiquant de quel panneau il s’agit.
روابط وملفات
التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- f694414d-a15f-403c-bd2b-804de7538b62
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 2291329_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
- [{"name_ar":"جلال مراد بودية","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"ليلى بالقاسم","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"نورية قدار","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Détection et Reconnaissance Des Panneaux de signalisation Routière
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
- كلمات الباحثين
- Image processing, top-down, Pixel, OpenCV, SURF, SIFT, RVB, HSV, RSR, ROI, Road Signs.
إشراف وإعداد
- الإشراف
- جلال مراد بودية
- الإعداد
- ليلى بالقاسم, نورية قدار
الاقتباسات الببليوغرافية
APA
MLA