FATIGUE TRACKING SYSTEM FOR COILD TUBING

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Our work aims to study the fatigue behavior of Coiled Tubing (CT) used in well intervention and completion operations. The study focused on analyzing mechanical stresses and the key factors that influence the lifespan of CT, such as internal pressure, wall thickness, corrosion, mechanical damage, material quality, and bending cycles. We explored numerical fatigue life models, evaluated the use of ultrasonic sensors for real-time thickness monitoring, and analyzed the integration of advanced software like IWI (Insite for Well Intervention). Low-cycle fatigue, worsened by internal pressure and repeated bending, was confirmed as the main failure mechanism of CT. Pre-job simulations using IWI software helped identify critical zones and optimize operational decisions. For example, in one case study, cutting 200 meters of fatigued tubing avoided failure and reduced post-job fatigue to only 0.45%. In another case study involving a fishing operation, fatigue limitations restricted the maximum allowable pulling force, leading to the decision to abandon the well after unsuccessful recovery attempts. The use of intelligent monitoring and tracking systems significantly improves predictive maintenance, reduces non-productive time (NPT), and enhances wellsite safety. In conclusion, an effective fatigue management strategy, combining sensor technology, numerical modeling, and real-time tracking software, is essential to extend the lifespan of CT, reduce operational risks, and ensure the success of interventions in demanding environments.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f63156e8-c347-4033-9ddc-198a16fe68ec

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

1094260_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Massinissa Saci ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Mohammed Khebbaz","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Yassine Boudouda","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

FATIGUE TRACKING SYSTEM FOR COILD TUBING

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ترجمة الملخص

Notre travail vise à étudier le comportement en fatigue du Coiled Tubing (CT) utilisé dans les opérations d'intervention et de complétion de puits. L'étude s'est concentrée sur l’analyse des contraintes mécaniques et des facteurs clés influençant la durée de vie du CT, tels que la pression interne, l'épaisseur de paroi, la corrosion, les dommages mécaniques, la qualité des matériaux et les cycles de courbure. Nous avons exploré la durée de vie en fatigue, évalué l’utilisation de capteurs pour le suivi en temps réel de l’épaisseur, et analysé l’intégration de logiciels avancés comme IWI (Insite for Well Intervention). 5 La fatigue à faible nombre de cycles, aggravée par la pression interne et les flexions répétées, a été confirmée comme le principal mécanisme de défaillance du CT. Les simulations pré-job via le logiciel IWI ont permis d’identifier les zones critiques et d’optimiser les décisions opérationnelles. Par exemple, dans une étude de cas, la coupe de 200 mètres de tubing fatigué a permis d’éviter une défaillance et de limiter la fatigue post-job à seulement 0,45 %. Dans une autre étude de cas liée à une opération de fishing, les limites de fatigue ont restreint la force de tirage maximale autorisée, menant à la décision d’abandonner le puits après l’échec des tentatives de récupération. L’utilisation de systèmes intelligents de suivi et de contrôle améliore considérablement la maintenance prédictive, réduit le temps non productif (NPT) et renforce la sécurité sur site. En conclusion, une stratégie de gestion de la fatigue efficace, combinant technologie de capteurs, modélisation numérique et logiciels de suivi en temps réel, est essentielle pour prolonger la durée de vie du CT, réduire les risques opérationnels et garantir le succès des interventions dans des environnements contraignants.

كلمات الباحثين

Coiled Tubing, Fatigue, Internal Pressure, Corrosion, Wall Thickness, IWI Software, Realtime Monitoring.

إشراف وإعداد

الإشراف

Mohammed Khebbaz

الإعداد

Massinissa Saci , Yassine Boudouda

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