Modélisation et commande des onduleurs multi niveaux dédiés à la traction ferroviaire

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Pendant ce travaille de thèse, une optimisation de chaine de traction ferroviaires est accomplie. En premier lieu,une chaine de véhicule électrique formée par le moteur asynchrone et un onduleur multiniveau est fixée afin de choisir la commande la plus convenable. La méthode de commande vectorielle par orientation de flux rotorique améliorée par la commande MLI est adoptée pour ce système. Par la suite, on a tenté à trouver le meilleur onduleur à adopter pour le véhicule électrique parmi l’onduleur traditionnel, l’onduleur cascade H et l’onduleur NPC. Ainsi que la commande la plus convenable dans chaque cas. Ensuite, cette chaine est améliorée par l’ajout d’un module de control par logique flou où on a contrôlé les données reçus sur la température des composants les conditions climatiques et le trajet du véhicule. Ces informations ont servi le système pour démunie la consommation d’énergie par la minimisation des THD des tensions et courants des onduleurs .En deuxième lieu, une optimisation par l’utilisation des algorithmes heuristiques comme l’ACO est utilisée pour améliorer le fonctionnement des régulateurs de vitesse. Puis elle est implémentée dans la commande MLI pour minimiser les pertes d’énergie et la valeur de THD.Finalement, un système de détection des défauts est développé pour maintenir le véhicule électrique en fonctionnement dans le pire des cas. Ces méthodes d’optimisation ont était tester par simulation en utilisant le MATLAB/Simulink afin de clarifier la valeur ajouté à ce travailde recherche.

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f561533d-8656-4b3a-988e-cf109f78802a

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0

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Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

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f561533d-8656-4b3a-988e-cf109f78802a_1.pdf

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ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Moez Ayadi","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Waàd Rtibi","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Modélisation et commande des onduleurs multi niveaux dédiés à la traction ferroviaire

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ترجمة الملخص

During this thesis work, an optimization of the railway powertrain is accomplished. First,an electric vehicle chain formed by the asynchronous motor anda multilevel inverter is fixed in order to choose the most suitable control. The vector control method by rotor fluxorientation improved by the PWM control is adopted for this system. Then, wetried to find the best inverter to adopt for the electric vehicle among the traditional inverter, the H cascade inverter and the NPC inverter. As well as the most suitable command in each case.Then, this chain is improved by the addition of a fuzzy logic control module where we checked the data received on the temperature of the components, the climatic conditions and the trajectory of the vehicle. This information served the system to deprive energy consumption by minimizing the THD of the voltages and currents of the inverters. Second, optimization through the use of heuristic algorithms like ACO is used to improve the operation of cruise controls. Then it is implemented in the PWM control to minimize energy loss and the value of THD. Finally, a fault detection system was developed to maintain the electrical vehicle functioning in the worst cases.These optimization methods were tested by simulation using MATLAB / Simulink in order to clarify the added value to this research work.

إشراف وإعداد

الإشراف

Moez Ayadi

الإعداد

Waàd Rtibi

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