Segmentation d’images Par Les Contours Actifs

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

La segmentation d’images par contours actifs est une méthode permettant delocaliser les frontières d’un objet, en utilisant une courbe qui se déforme en fonctionde différentes énergies. Dans ce Mémoire nous proposons une approche parallèlepermettant un suivi rapide d’un objet dans une séquence d’images médicales.L'approche proposée définit trois agents : Le premier utilise une analysemultirésolution pyramidale afin de décomposer les images de la séquence en desrésolutions multiples. Le deuxième agent détecte l’objet à suivre dans les images àbasse résolution par les contours actifs paramétriques. Le troisième agent réalise laprojection des contours détectés dans les images à basse résolution vers les images àhaute résolution.Les expérimentations ont été menées sur des images synthétiques, biologiques etéchocardiographiques, les résultats obtenus sont encourageants.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f54f56e8-81bc-447a-ad8a-13ecc53c8c3e

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

1368977_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Hayat Meddeber","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Nacéra Benamrane","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Segmentation d’images Par Les Contours Actifs

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

Image segmentation by active contours is a method to locate the boundaries of object, using a curve that deforms by minimization of energies. In this memory, we propose a parallel approach for fast object tracking in medical images sequence. The proposed approach defines three Agents: The first uses a pyramidal multiresolution analysis to decompose the images of the sequence in multiple resolutions. The second agent detects the object in low–resolution images by parametric active contours. The third agent realizes the projection of the contours detected in low-resolution images to high-resolution images. Our approach was tested using three sequence types: synthetic, biological and echocardiographic, the obtained results are encouraging.

كلمات الباحثين

Active contour, agents, contours actifs, image sequences, imagerie médicale, medical image, multirésolution, séquence d’images, suivi d’objet, Tracking objects

إشراف وإعداد

الإشراف

Nacéra Benamrane

الإعداد

Hayat Meddeber

الاقتباسات الببليوغرافية