Calibration of the maximum temperature forecasts produced by Oman numerical weather prediction model

الموضوعات

إحصاء

الملخص

Numerical weather prediction (NWP) models are one of the most important tools that meteorologists use to forecast weather. However, due to shortcomings in the model formulation, numerics and uncertainty in the initial state of the atmosphere, the forecasts of NWP models contain errors. For example, the maximum temperature forecasts produced by NWP models for Oman are not as accurate as one would require. In this project, we use some known calibration techniques such as the classical, inverse regression, and distributed lag methods to improve the accuracy of the NWP temperature forecasts for Seeb station. The results from the different calibration methods are compared. All the calibration methods used in this project have shown a significant improvement over the NWP forecasts. Although there was a little variation in the performance of the three methods, the best calibration results were obtained through the distributed lag model. The inverse approach was ranked second best, followed by the classical method.Key words: Calibration, Linear Regression, Inverse Regression, Frequentist Approach, Bayesian Approach, Classical Estimator, Inverse Estimator, Distributed Lag Model, Numerical Weather Prediction Model, Model Output Statistics (MOS), Paired T-Test, Confidence Interval, P-value.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f4b49ae0-e167-4353-831f-dee7b0985fc8

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

1374992_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

معايرة تنبؤات درجات الحرارة العظمى الصادرة من مجسم التنبؤات العددية العماني

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"charies bakheit","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"خالد خميس سيف","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Calibration of the maximum temperature forecasts produced by Oman numerical weather prediction model

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

تعتبر مجسمات التنبؤات العددية أحد أهم الأدوات المستخدمة في مجال التنبؤ بمتغيرات الطقس. وبسبب وجود أوجه قصور في منظومة مجسمات التنبؤات العددية، نلاحظ وجود أخطاء في التوقعات العددية لحالة الطقس. على سبيل المثال، تنبؤات درجات الحرارة العظمى الصادرة من مجسم التنبؤات العماني لمحطة ولاية السيب ليست بالدقة المطلوبة. في هذا المشروع سنقوم بإستخدام بعض طرق المعايرة الإحصائية المعروفة مثل الطريقة الكلاسيكية (Classical Approach)، وطريقة الإنحدار الخطي العكسي (Inverse Regression) العكسي ونموذج المتغير الوقتي المتساوي (Distributed Lag Model بهدف تحسين دقة تنبؤات درجات الحرارة العظمى المحطة السيب، كما سيتم تحليل ومقارنة طرق المعايرة المستخدمة عن طريق إختبار T الزوجي-Paired T ) (Testوجزر متوسط مربع الخطأ(Root mean squared ومتوسط الخطأ المطلق ( absolute mean error)

كلمات الباحثين

Temperature measurements, Temperature measuring instruments, Weather forecasting

إشراف وإعداد

الإشراف

charies bakheit

الإعداد

خالد خميس سيف

الاقتباسات الببليوغرافية