Méthodes statistiques de prévision a court terme: Application a la production et vente du médicament

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Le groupe SAIDAL est besoin d'une prédiction à court terme de la demande des produits pharmaceutique afin de programmer les installations de sa production. Les erreurs de prédiction peuvent mener à des risques et insuffisances dans la génération et distribution de la quantité des produits pharmaceutique vers les utilisateurs. Les recherches dans cet axe sont nombreuses. Ces recherches se basent sur plusieurs approches telles que les modèles Box-Jenkins, les Réseaux de Neurones Artificiels, lissage exponentielle...ect. Mais la méthode Box-Jenkins et les Réseaux de Neurones Artificiels restent les plus répandues. Ce travail s'inscrit dans le cadre de la prédiction des séries temporelles, Plus particulièrement, la prédiction de la production et vente des médicaments(Clofenal et Zanitra). la méthode Box-Jenkins est appliqué sur les deux produits pharmaceutique Clofenal et Zanitra Les résultats obtenus par cette méthode sont comparés avec ceux obtenus par un modèle Réseau de Neurones Artificiels.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f459bda0-5866-43b2-8ca6-c1f547f6271b

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0

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Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2234684_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Amel Bourelaf","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":" Zineb Saed","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Frihi Redhouane","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

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Méthodes statistiques de prévision a court terme: Application a la production et vente du médicament

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كلمات الباحثين

Méthodes statistiques. prévision a court terme. production et vente du médicament (prédiction). Application. groupe SAIDAL. prédiction des séries temporelles. Clofenal: Zanitra méthode Box-Jenkins. Neurones Artificiels.

إشراف وإعداد

الإشراف

Frihi Redhouane

الإعداد

Amel Bourelaf, Zineb Saed

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