Systèmes d'Identification Automatique des Véhicules

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Le contrôle du trafic et l'identification du propriétaire du véhicule sont devenus un problème majeur dans tous les pays. Toutefois, il devient difficile d'identifier le propriétaire d’un véhicule qui excède la limite de vitesse, viole le code de circulation, fonce sur un barrage, etc. En conséquence, arrêter et sanctionner de telles personnes n’est pas évident puisque le personnel de la circulation pourrait ne pas être en mesure de récupérer le numéro du véhicule roulant en grande vitesse. De ce fait, il est nécessaire de développer un système de détection et de reconnaissance automatique des véhicules (la couleur, la marque, la plaque d'immatriculation, etc) pour remédier à ce problème. Par conséquent, l’implémentation de ce système nous a donné l’occasion d’accroître nos connaissances théoriques et pratiques la détection et la segmentation de l’image et du fonctionnement d'un OCR. Si l'on tient compte de la qualité acceptable de l'image et des prétraitements appropriés, les OCR ont des taux de reconnaissance allant de 80 à 100 %(reconnaissance parfaite sans erreur). Le système créé tout au long besoin d’être entretenu et ajusté pour pouvoir s'adapter aux nombreux changements qui peuvent survenir.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f45529bd-8d23-4b8d-aea5-a991931c7499

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2250089_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Mahmoud Hammoudi","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":" Yacine Gafour ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Radhouane Abdelkhaliq Kechra ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Systèmes d'Identification Automatique des Véhicules

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ترجمة الملخص

Traffic control and identification of the vehicle owner has become a major problem in all countries. However, it becomes difficult to identify the owner of a vehicle that exceeds the speed limit, violates the traffic code, runs into a roadblock, etc. As a result, stopping and sanctioning such persons is not obvious as traffic personnel may not be able to retrieve the vehicle number at high speed. It is therefore necessary to develop an automatic vehicle detection and recognition system (colour, make, registration plate, etc.) to remedy this problem. Therefore, the implementation of this system gave us the opportunity to increase our theoretical and practical knowledge of image detection and segmentation and the operation of an OCR. Taking into account acceptable image quality and appropriate pre-processing, OCRs have recognition rates ranging from 80 to 100% (perfect recognition without error). The system created throughout needs to be maintained and adjusted to be able to adapt to the many changes that may occur.

كلمات الباحثين

Reconnaissance automatique de plaques d'immatriculation (ANPR), Reconnaissance optique de caractères, Segmentation de caractères.

إشراف وإعداد

الإشراف

Yacine Gafour

الإعداد

Mahmoud Hammoudi, Radhouane Abdelkhaliq Kechra

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