Artificial neural network approach to detect COVID-19 disease from X-ray images

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

This research employs artificial neural networks, specifically deep learning techniques, to detect COVID-19 from chest X-ray images. The study created and assessed a neural network model using a dataset of medical images from both COVID-19 infected and non-infected individuals. The results demonstrated the model's effectiveness in accurately distinguishing between infected and non-infected cases, showcasing its potential as a valuable diagnostic tool for COVID-19. The study emphasizes the necessity for ongoing research, expanding datasets, andrefining neural network models to enhance accuracy. It underscores the significant potential of artificial intelligence and deep learning in disease diagnosis, promoting continuous collaboration between researchers and healthcare institutions to address global health challenges.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f4443c40-9f7f-4b8c-9fbc-25c037a4bb80

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2372368_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Abdelhakim Benamara","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Hichem Laboukhi","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Sayad Lamri","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Artificial neural network approach to detect COVID-19 disease from X-ray images

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

تستخدم هذه الدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية، وبالتحديد تقنيات التعلم العميق، لاكتشاف فيروسCOVID-19من صور الأشعة السينية للصدر. قامت الدراسة بإنشاء وتقييم نموذج لشبكة عصبية باستخدام مجموعة بيانات تتضمن صورا طبية لأشخاص مصابين وغير مصابين بفيروسCOVID-19. أظهرت النتائج فعالية النموذج في التمييز الدقيق بين الحالات المصابة وغير المصابة، مما يبرز إمكانيته كأداة تشخيص قيمة لفيروسCOVID-19. تشدد الدراسة على ضرورة استمرار البحث وتوسيع مجموعات البيانات وتحسين نماذج الشبكات العصبية لزيادة الدقة. وتسلط الدراسة الضوء على الإمكانيات الكبيرة للذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق في تشخيص الأمراض، مشجعة على التعاون المستمر بين الباحثين والمؤسسات الصحية لمواجهة التحديات الصحية العالمية.

كلمات الباحثين

artificial neural networks, COVID-19 detection, chest X-ray images, deep learning techniques, intelligent diagnostic tools, dataset, infected cases, non-infected cases, accuracy, reliability, innovations, patient care, infectious diseases, artificial intelligence, global health challenges

إشراف وإعداد

الإشراف

Sayad Lamri

الإعداد

Abdelhakim Benamara, Hichem Laboukhi

الاقتباسات الببليوغرافية