Reconnaissance des montants littéraux arabes manuscrits

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

le travail présenté dans ce mémoire s’intègre dans le cadre général de la reconnaissance automatique de l’écriture arabe, principalement la reconnaissance automatique hors ligne de Montant littéraux arabe manuscrit, Nous avons présenté une méthode efficace pour la segmentation des mots arabes, Cette méthode est basée sur les probabilités de distance entre les mots et sous mots. Avant de décider la classe d’appartenance du montant littéral en entrée, il est nécessaire d’effectuer un certain nombre de traitements : binarisation, normalisation. Afin de caractériser nos images du montant littéral arabes, nous avons opté la matrice de distribution pour l’extraction des caractéristiques. Pour la classification des montants littéraux le classifieur machines à vecteurs de support (SVM : Support Vectors Machines) a été sélectionné. Dans ce cadre, nous avons utilisé une base de donnée standard CNEMPARMI composé de plus de 7000 images écrits par scripteurs différents. Cette base a été utilisée pour évaluer et tester les résultats de nos travaux.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f3b4ef80-0add-4533-afe4-991cfcd9c4e9

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

1700413_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"El Mamoun Mamouni","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Fatima Zohra Bouregaa","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Reconnaissance des montants littéraux arabes manuscrits

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

كلمات الباحثين

littéraux, Reconnaissance

إشراف وإعداد

الإشراف

El Mamoun Mamouni

الإعداد

Fatima Zohra Bouregaa

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