Schoobrary رجوع
العودة إلى البحث
رسائل ماجيستير الفرنسية 2017 f3615ee8-44cd-491b-b33f-9a22d2e4f3e9

Analyse des pérformances des algorithmes génétiques utilisant différentes techniques d'évolution de la population

Amel Terki , N. Mansouri

كلية العلوم الهندسية-جامعة الاخوة منتورى - قسنطينة 1 · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
f3615ee8-44cd-491b-b33f-9a22d2e4f3e9
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
رسائل ماجيستير
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
793559_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":"Amel Terki ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"N. Mansouri ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة
French

المصدر والدورية

اسم المصدر
Analyse des pérformances des algorithmes génétiques utilisant différentes techniques d'évolution de la population

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات
0

إشراف وإعداد

الإشراف
N. Mansouri
الإعداد
Amel Terki

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Amel Terki و N. Mansouri . (2017). Analyse des pérformances des algorithmes génétiques utilisant différentes techniques d'évolution de la population. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية العلوم الهندسية-جامعة الاخوة منتورى - قسنطينة 1. الجزائر.

MLA

Amel Terki و N. Mansouri . Analyse des pérformances des algorithmes génétiques utilisant différentes techniques d'évolution de la population. 2017. كلية العلوم الهندسية-جامعة الاخوة منتورى - قسنطينة 1، رسائل ماجيستير.