Interaction entre la modélisation de l’hydrologie de surface et de la végétation et leurs impacts sur les ressources en eaux dans l’Ouest Algérien

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

L'Algérie est considérée comme un pays à risque dans l'indice de vulnérabilité au changement climatique. En termes de ressources en eau, il y a été une diminution significative de l'approvisionnement en eau dans la partie ouest depuis trois décennies. Cela a entraîné des changements dans l'agriculture pratiques et la viabilité des espèces naturelles, ainsi que les conditions sociopolitiques et l'action anthropique a l'échelle du bassin versant, qui affectent directement le cycle de l'eau. Cette étude vise à quantifier l'impact du changement d'utilisation des terres/de la couverture terrestre sur la réponse hydrologique du bassin de l'Oued Saida à l'aide du modèle Swat de 1998 à 2005. Série temporelle d'images satellitaires de 1987 et 2002 ont été utiliséspour l'utilisation des terres et la couverture de. Une approche de classification supervisée, utilisant la méthode de classification par maximum de vraisemblance, a été utilisée pour l'occupation du sol de 1987 et 2002. De plus, une post-classifcation a été effectuée pour détecter les changements. dans l'utilisation/la couverture des sols. Données pédologiques de la FAO Résolution spatiale de 30 m Les données ASTER DEM et les données climatiques de 1998 à 2005 ont été combinés en tant que données d'entrée à la carte d'occupation du sol du modèle SWAT (2002), avec. D'abord pour la phase de calibrage, puis ceux de 1987 a été incorporé dans le modèle en tant que scénario utilisé pour l'évaluation des impacts du changement d'affectation des terres.Évaluation de la précision des images classées a été faite avec la matrice d'erreur. La précision globale (le coefficient kappa) trouvée pour l'année 1987 (2002) est de 89,5 % (95,9 %). En conséquence, l'analyse évolutive du changement d'utilisation des terres de 1987 à 2002 a montré une diminution en superficie agricole (9,20%), une augmentation des terres forestières (5,42%) et une augmentation des zones urbanisées (2,77%). Les résultats de la calibration du modèle à l'aide de l'algorithme SUFI-2 du logiciel SWAT-CUP était satisfaisante avec un Nash Sutclife (NSE) coefficient de rendement de 0,56 et un R2 de 0,57. De plus, les paramètres liés aux propriétés du sol et à l'utilisation des terres sont les plus sensibles.Les changements dans la couverture terrestre ont affecté le ruissellement, augmentant le débit de pointe annuel moyen (mensuel) de 2,5 à 3,5 % (0 à 6 %) au détriment des eaux d'infiltration et de la recharge des nappes phréatiques. Ces changements s'expliquent par des facteurs socioéconomiques, conditions politiques et anthropiques. Les résultats obtenus fournissent des informations utiles sur les tendances observées et l'utilisation des terres et afecté les comportements hydrologiques et peut être un outil d'aide à la décision dans le développement et la gestion des zone de chalandise dans une vision globale.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f2b82b76-a9fb-42d4-96fc-251e3b1fc864

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0

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Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

1047559_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Abdelkader Elouissi","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Anouar Hachemaoui","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Interaction entre la modélisation de l’hydrologie de surface et de la végétation et leurs impacts sur les ressources en eaux dans l’Ouest Algérien

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ترجمة الملخص

Algeria is considered a country at risk in the index of vulnerability to climate change. In terms of water resources, there has been a significant decrease in water supply in the western part for three decades. This has led to changes in agricultural practices and the viability of natural species, as well as socio-political conditions and anthropogenic action at the watershed scale, which directly affect the water cycle. This study aims to quantify the impact of land use/land cover change on the hydrological response of the Oued Saida basin using the Swat model from 1998 to 2005. Satellite image time series of 1987 and 2002 were used for land use and cover from. A supervised classification approach, using the maximum likelihood classification method was used for the land cover of 1987 and 2002. In addition, post-classifcation was made to detect changes in land use/land cover. FAO soil data 30m spatial resolution ASTER DEM data and 1998 to 2005 climate data set were combined as input data to the SWAT model land cover map (2002), with. First for the calibration phase, then those from 1987 was incorporated into the model as the scenario used for the assessment of land use change impacts. Evaluation of the accuracy of classified images was made with the error matrix. The global precision (the kappa coefficient) found for the 1987 (2002) image is 89.5% (95.9%). As a result, evolutionary analysis of land use change from 1987 to 2002 showed a decrease in agricultural area (9.20%), an increase in forest land (5.42%) and an increase in urbanized areas (2.77%). The results of the model calibration using the SWAT-CUP software‘s SUFI-2 algorithm were satisfactory with a Nash Sutcliffe (NSE) efficiency coefficient of 0.56 and an R2 of 0.57. In addition, parameters related to soil properties and land use are the most sensitive. Changes in land cover have affected the runoff, increasing the average annual (monthly) peak from by 2.5 to 3.5% (0 to 6%) at the expense of the seepage water and groundwater recharge. These changes are explained by socio-economic, political and anthropogenic conditions. The results obtained provide useful information about observed and land use trends and affected hydrological behaviors and can be a tool to assist decision-making in the development and management of the catchment area in a global vision

كلمات الباحثين

LULCC Télédétection Modélisation hydrologique SWAT Hydrométéorologie Oued Saida Bassin-Ouest Algérie

إشراف وإعداد

الإشراف

Abdelkader Elouissi

الإعداد

Anouar Hachemaoui

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