بناء توزيع احتمالي Inverted Topp Leone- exponentinal مع تطبيق عملي

الموضوعات

إحصاء

الملخص

تعد عملية تركيب التوزيعات من النمذجة الشائعة و المعروفة لتوليد توزيعات جديدة هي التوزيعات المركبة ، حيث استعمل في هذا الرسالة منهجيتين للتركيب ولتوليد توزيعيين مقترحين جديدين و لنفس التوزيعيين المفردين وهما التوزيع الأسي (Exponential) و( Inverted Topp-leone ) بإستعمال منهجيتي التركيب وهما طريقة المحول المتحول((Transformed-Transformer Method) ويرمز لها (T-X family)) و عائلة الاسي المعممة((The odd generalized exponential family ) ويرمز لها (OGE)) ولتوليد التوزيعين (Inverted Topp-leone- Exponential) ويرمزله ب(I.T.L.E.D) و (InvertedTopp_leone_ odd generalized Exponential Distribution) ويرمز له بـ(I.T.L.OGE.D)) على التوالي ذو المعلمتين ( θ وλ )، حيث رمزنا الى التوزيع الأخير بالرمز(I.T.L.OGE.D) لتميزه عن التوزيع الأول في عملية المقارنة في الجانب التجريبي .ذ تمت في هذه الرسالة دراسة خصائص التوزيعين (I.T.L.E.D) و(I.T.L.OGE.D) وتقدير الدالة المعولية بثلاث طرائق وهي طريقة الإمكان الأعظم , طريقة المربعات الصغرى الموزونة وطريقة كرامر_فون ،لغرض المقارنة بين طرائق التقدير للدالة المعولية للتوزيعين حيث استعمل أسلوب محاكاة Monte Carlo و بإستعمال برنامج (Mathematica 12.2 ) لتنفيذ برمجة البيانات لإجراء المقارنة بين الدالتين المعوليتين و بالاعتماد على المعايير الاحصائية وهي متوسط مربعات الخطأ و بإستعمال أسلوب الرتب (Ranks))،حيث استعمل 5 نماذج مختلفة لقيم افتراضية للمعلمات ولأحجام عينات مختلفة وأظهرت نتائج المحاكاة ان طريقة الإمكان الأعظم (ML) في حساب مقدرات الدالة المعولية للتوزيعيين (I.T.L.E.D) و(I.T.L.OGE.D) أفضل طريقة للتقدير. وبالاعتماد على نتائج المحاكاة باختيار أفضل طريقة تقدير للدالة المعولية للتوزيعين (I.T.L.E.D ) و(I.T.L.OGE.D) هي طريقة الإمكان الأعظم (ML) وخاصة للأحجام الكبيرة حيث اعتمدت هذه الطريقة لتمثيل البيانات الحقيقية تمثلت بأوقات اشتغال المحولات الكهربائية لحين العطل (عطب) والتي بلغ عددها 95 محولة وخلال الفترة 2018 في شهر كانون الثاني الى 2021 في شهر تشرين الثاني. ومن اختبارات حسن المطابقة (Goodness of Fit Tests) حيث اثبتت ان توزيع (I.T.L.E.D) هو اكثر توزيع يلائم هذه الانواع من البيانات وذلك لان قيم (P-Value ) تمثلت قيمها اكبر من قيم المستوى المعنوية α=0.05 . وقدرت الدالة المعولية للتوزيع (I.T.L.E.D ) .

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f276821c-bcce-49fa-9cac-a4bad6ec4166

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2281092_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

Building an InvertedTopp-Leone-Exponential Probability Distribution with Practical Application

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"شروق عبد الرضا السباح","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"صفا نجاح عبد الامير ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر

بناء توزيع احتمالي Inverted Topp Leone- exponentinal مع تطبيق عملي

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

The process of fitting distributions is one of the common and well-known models for generating new distributions, which are the complex distributions. In this thesis, two methodologies were used for synthesis and to generate two new proposed distributions, and for the same single distributions, namely, the exponential distribution and (Inverted Topp-leone) using the two installation methodologies, which are the transformer method. (Transformed-Transformer Method (T-X family)) and the odd generalized exponential family (OGE)) and to generate the two distributions (Inverted Topp-leone-Exposnential) and symbolized by (I.T.L.E.D) and ( InvertedTopp_leone_ odd generalized Exponential Distribution) and symbolized by (I.T.L.OGE.D)) respectively with two parameters (θ and λ), where we symbolized the last distribution with the symbol (I.T.L.OGE.D) to distinguish it from the first distribution in the comparison process on the experimental side. In this thesis, a study of the properties of the two distributions (I.T.L.E.D) and (I.T.L.OGE.D) and the estimation of the reliability function in three ways, namely, the method of greatest possibility, the method of weighted least squares and the method of Kramer-Von, for the purpose of comparing the methods of estimation of the dependency function of the distribution In which he used the Monte Carlo simulation method and using the (Mathematica 12.2) program to implement the data programming to make a comparison between the two dependency functions and based on the statistical criteria which are the mean of error squares and using the Ranks method, where he used 5 different models for default values of parameters and sample sizes The simulation results showed that the method of the greatest possibility (ML) in calculating the estimation of the reliability function of the two distributions (I.T.L.E.D) and (I.T.L.OGE.D) is the best method of estimation.Depending on the simulation results, by choosing the best method for estimating the reliability function of the two distributions (I.T.L.E.D) and (I.T.L.OGE.D) it is the method of greatest possibility (ML), especially for large volumes, as this method was adopted to represent the real data represented by the operating times of electrical transformers until failure, which amounted to The number of transfers was 95, during the period from January 2018 to 2021 in November

كلمات الباحثين

منهجية محول المتحول , العائلة الأسية العامة المفردة, توزيع توب-ليون-المعكوس- الأسي, توزيع توب-ليون-المعكوس المفرد الأسي العام,

إشراف وإعداد

الإشراف

شروق عبد الرضا السباح

الإعداد

صفا نجاح عبد الامير

الاقتباسات الببليوغرافية