Conception d’un système de traitement du signal électroencéphalographique pour les systèmes d’interface cerveau-machine utilisant un casque EEG abordable

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Les interfaces cerveau-machine (ICMs) exploitent les signaux cérébraux émis par le cerveaupour contrôler des appareils ainsi que des machines. L’électroencéphalographie (EEG) est latechnique d’imagerie la plus adéquate à la conception des ICMs grâce à sa haute résolutiontemporelle. Les ICMs basées sur le signal SSVEP (Steady-State Visual Evoked Potential) sontdes sujets d'étude populaires. Le SSVEP se base sur les potentiels évoqués somatosensorielslié à l’œil (visuel). À certaines fréquences de stimulation, l’application d’un stimulus sensorielvisuel évoque une réponse électroencéphalographique, de fréquence identique à la fréquencede stimulation.Ce projet de fin d'étude aborde les enjeux et problématiques de la réalisation d’une ICMutilisant le signal SSVEP. En particulier, nous nous intéressons à l’étude, l’implémentation etla comparaison des méthodes de traitement du signal EEG capables d'améliorer lesperformances des ICMs. Le problème principal ici est de trouver la méthode la plus efficacepour assurer l’utilisation la plus satisfaisante possible.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f2225a65-337b-4622-9e0a-5cf7881730cd

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2258375_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Bachir DAOUD ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Sabrina AMMAR ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"SAFA Nasreddine","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Salahddine GUENADZA ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

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Conception d’un système de traitement du signal électroencéphalographique pour les systèmes d’interface cerveau-machine utilisant un casque EEG abordable

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ترجمة الملخص

Brain-computerinterfaces (BCI) use the cerebralsignals emitted by the brain to control devices as well as machines. Thanks to its high temporal resolution, the electro encephalography (EEG) is the most suitable imaging technique for the design of BCIs. The Steady-State Visual Evoked Potential (SSVEP) based BCIs are popular topics of study. The SSVEP is based on somatosensory evoked potentials related to the eye (visual). At certain stimulation frequencies, the application of a visual sensory stimulus evokes an electroencephalographic response with a frequency similar to the stimulation one.This project addresses the challenges and issues of carrying out aBCIusing the SSVEP signal.In particular, we are interested in the study, implementation and comparison of EEG signal processing methods capable of improving the performance ofBCI. The main problem here is to find the most efficient method to ensure the most satisfactory use possible.

كلمات الباحثين

Interfaces cerveau-machine (ICM);Electroencéphalographie (EEG);Indice de synchronisation multi-varié (MSI);Combinaison de l’énergie minimale (MEC);Analyse canonique de corrélation (CCA).

إشراف وإعداد

الإشراف

Bachir DAOUD , Sabrina AMMAR

الإعداد

SAFA Nasreddine, Salahddine GUENADZA

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