Modulation avec codage itératif pour un canal à bruits non-gaussiens

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Ce travail étudie le décodage itératif ou le turbo décodage, des turbo codes convolutifs pour un bruit généralement non gaussien,particulièrement le bruit impulsif, à savoir le bruit GG symétrique qui possède une variance finie, et le bruit � −stable symétrique 􀜵�􀜵 a variance infinie. Pour le dernier type du bruit, la définition du 􀜵􀜰􀜴 n’est pas valide et nous avons utilisé à la place le paramètre de dispersion du bruit �. Nous savons que les performances d’un décodeur itératif dépendent étroitement de l’information extrinsèque délivrée par chaque décodeur constitutif SISO, parce que plus cette information est fiable plus le décodeur itératif est performant. Dans ce travail, nous avons proposé trois approches originales qui rendent l’information extrinsèque plus fiable. La première approche est établie pour les deux algorithmes de décodage SOVA et MAP dans le cas d’un canal AWGN. Elle consiste à ajouter une fonction porte (binaire) qui dépend des itérations dans l’entrée systématique du décodeur itératif, afin de rendre les informations extrinsèques délivrées par les décodeurs constitutifs plus fiables, ce qui permet ainsi d’améliorer les performances en termes de ��􀜴 et de convergence. La deuxième et la troisième approches sont utilisées dans l’algorithme MAP pour les canaux à bruit impulsif GG et 􀜵�􀜵 respectivement. Ces approches sont deux méthodes d’estimation semi-aveuglesbasées sur les statistiques d’ordre inférieur fractionnel FLOS. Elles estiment les paramètres du bruit à partir du signal reçu uniquement. Ces paramètres estimés sont utilisés par l’algorithme MAP pour calculer l’information extrinsèque. L’avantage majeur de ces deux approches est qu’elles présentent de bonnes estimations des paramètres, ce qui permet aux décodeurs constitutifs de donner des informations extrinsèques plus fiables. This work studies the iterative decoding or the turbo decoding of the convolutional turbo codes for a generally non-gaussian noise, especially impulsive noise, namely the symmetric GG noise which has a finite variance, and the symmetric 󏀀 −stable noise (ܵ󏀀ܵ) with an infinite variance. For the last type of noise, the ܴܰܵ definition is not valid and we used instead of it the dispersion parameter 󏠀 of the noise. We know that the performance of an iterative decoder are closely related to the extrinsic information provided by each constituent SISO decoder, because more this information is reliable more the iterative decoder is performing. In this work, we proposed three original approaches that make the most reliable extrinsic information. The first approach is established for both decoding algorithms MAP and SOVA in the case of an AWGN channel. It is to add a gate function (binary) that depends on the iterations, in the systematic input of the iterative decoder, in order to make the extrinsic informations delivered by the constitutive decoders more reliable, this allows also to improve the performance in terms of BER and convergence. The second and third approaches are used in the MAP algorithm for a channel with GG and ܵ󏀀ܵ impulsive noise respectively. These approaches are two semi-blind estimation methods based on fractional lower order statistics FLOS. They estimate the parameters of the noise from the received signal only. These estimated parameters are used by the MAP algorithm to calculate the extrinsic information. The major advantage of these two approaches is that they have good estimates of the parameters, which allows the constitutive decoders to provide more reliable extrinsic informations.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f21e7b14-de76-4814-beb6-a5f78007923d

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2093723_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Abdelmalik Taleb Ahmed","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Ali Chemsa ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Djamel Saigaa ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Modulation avec codage itératif pour un canal à bruits non-gaussiens

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

هذا العمل يدرس الفكاكات التكرارية أو التربو فكاكات المستعملة في فك رموز التربو لافافات من أجل تشويش غير غوسي عموما يعني التشويش النبضي كالتشويش المتناظر GG و الذي لديه تباين محدود ، و التشويش ᵅ- مستقر SaS المتناضرة الذي يملك تباين لا نهائي بالنسبة للنوع الأخير من التشويش، تعريف SNR غير صالح فيه ، و استخدمنا بدلا منه معامل تشتت التشويش ᵧ نحن نعلم أن أداء أي فكاك تكراري متعلق تعلقا وثيقا بالمعلومات الغير جوهرية المقدمة من طرف كل من الفكاكات المكونة له SIOS لأنه كلما كانت هذه المعلومات أكثر موثوقية كان الفكاك التكراري أكثر فعالية . في هذا العمل اقترحنا ثلاث تقنيات أصلية و التي تجعل المعلومات الغير جوهرية أكثر موثوقية . تم تأسيس التقنية الأولى من أجل خوارزميات الفك SOVA و MAP و هذا في حالة قناة AWGN هذه التقنية الجديدة تتمثل في إضافة دالة بوابة(ثنائية) إلى المدخل النظامي للفكاك التكراري و هذا من أجل جعل التحصل على معلومات غير جوهرية من الفكاكات المكونة أكثر موثوقية و بالتالي التحصل على أداء فعال للفكاك التكراري من حيث BER و من حيث التقارب أما التقنيتين الثانية و الثالثة فهما تستخدمان في الخوارزمية MAP من أجل التشويشين GG و SaS على التوالي هاتين التقنيتين هم طريقتي تقدير شبه عمياوين تعتمدان على الاحصاءات ذات الرتب الصغرى الكسرية FLOS .فهما تقدران وسائط التشويش من الاشارة الواردة على مستوى المستقبل المستقبل فقط و تستخدم هذه الوسائط المقدرة من قبل خوارزمية MAP لحساب المعلومات غير الجوهرية و الميزة الرئيسية لهاتين التقنيتين هي أن لديهما تقديرات جيدة للوسائط. و هذا ما يسمح لفكاكات التشفير المكونة إعطاء معلومات غير جوهرية أكثر موثوقية.

كلمات الباحثين

AWGN, BER, BPSK, Bruit impulsif GG, Bruit impulsif 􀜵�􀜵 de Cauchy, CTC, Décodeur itératif, FLOS, GSNR, MAP, SISO, SNR, SOVA. .SOVA ،SNR ،SISO ،MAP ،GSNR ،FLOS فكاك تكراري ، CTC ل كوتشي SaS تشويش نبضي ، GG تشويش انبضي ،BPSK ،BER ،AWGN

إشراف وإعداد

الإشراف

Abdelmalik Taleb Ahmed, Djamel Saigaa

الإعداد

Ali Chemsa

الاقتباسات الببليوغرافية