Nouvelles structures adaptatives pour le rehaussement automatique du signal de parole

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

L'objectif des travaux effectués dans le cadre de cette thèse est de développer des algorithmes efficaces pour améliorer la communication mains libres à l'intérieur des véhicules. Dans ce contexte, cinq algorithmes bi capteurs ont été proposés pour la réduction du bruit acoustique et le rehaussement du signal de parole. Le premier et deuxième algorithmes sont basés, respectivement, sur la combinaison entre l'algorithme FNLMS (fast normalized least mean square) et la structure de séparation aveugle de sources directe et récursive. Le troisième et quatrième algorithmes reposent, respectivement, sur l'implémentation en sous bande du premier et deuxième algorithmes. Le cinquième algorithme proposé est un algorithme à commutation pleine bande/ sous-bande, ce dernier est capable de basculer automatiquement entre les deux versions pleine bande et sous-bande de l’algorithme NLMS bi capteurs. Les algorithmes proposés ont été évalués en termes de quatre critères objectifs. Les résultats obtenus ont montré la bonne performance de ces algorithmes proposés en comparaison avec d'autres algorithmes compétitifs. () The main objective of the work reported in this thesis is to develop effective algorithms to improve hands-free communication inside vehicles. In this context, five two-sensor algorithms have been proposed for acoustic noise reduction and speech enhancement. The first and second algorithms are based, respectively, on the combination between the FNLMS (fast normalized least mean square)algorithm and the forward and backward blind source separation structure. The third and fourth algorithms are based, respectively, on the of the first and second algorithms. The fifth algorithm is a fullb and / subb and switching algorithm, the latter is capable of between the two fullb and and subb and versions of the NLMS two-sensor algorithm. The proposed algorithms were evaluated in terms of four objective criteria. The obtained results have shown the good performances of these proposed algorithms comparing with other competitive ones.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f1efaf0f-df67-4594-a3dd-d645e2a0d4ae

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2226446_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"عبدالرازق قسوم","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"عتيقة سعيود","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"محمد جندي","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

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Nouvelles structures adaptatives pour le rehaussement automatique du signal de parole

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كلمات الباحثين

Rehaussement de la parole Séparation aveugle de sources Erreur quadratique moyenne

إشراف وإعداد

الإشراف

عبدالرازق قسوم, محمد جندي

الإعداد

عتيقة سعيود

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