On the lindley distribution and its applications

الموضوعات

علوم بحتة وطبيعية

الملخص

Probability distributions are commonly applied to describe real phenomena and are often used in several fields such as economics, biology, and medicine. There are several probability distributions. In this thesis, we study the Lindley distribution with one parameter, the Lindley distribution with two parameters, as well as the two-parameter weighted Lindley distribution. We also explore the fundamental properties of the Lindley distribution, including its probability density function, cumulative distribution function, survival and hazard rate functions, moments, characteristic function, moment-generating function, etc. Furthermore, we explore parameter estimation methods, including the method of moments, maximum likelihood, and Bayesian approaches. Finally, we present applications of the Lindley distribution to different real and simulated data sets.

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f0ddbdff-ac9b-4383-b866-c6d7eafccea4

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779813_1.pdf

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ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Evalyne Naturinda","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Fetima Ladjimi","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

English

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On the lindley distribution and its applications

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ترجمة الملخص

Les distributions de probabilité sont couramment appliquées pour décrire des phénomènes réels et sont souvent utilisées dans plusieurs domaines tels que l’économie, la biologie et la médecine. Il existe plusieurs distributions de probabilité. Dans ce mémoire, nous étudions la distribution de Lindley à un paramètre et la distribution de Lindley à deux paramètres, ainsi que la distribution de Lindley pondérée à deux paramètres. Nous explorons également les propriétés fondamentales de la distribution de Lindley, y compris sa fonction de densité de probabilité, sa fonction de répartition, sa fonction de taux de survie et de risque, les moments, la fonction caractéristique, la fonction génératrice des moments, etc. Et voyons ensuite les méthodes d’estimation des paramètres, notamment la méthode des moments, le maximum de vraisemblance et les approches bayésiennes. Enfin, des applications de la distribution de Lindley à différents ensembles de données réelles et simulées.

كلمات الباحثين

Random variable, probability distribution, survival function,Lindley distribution, maximum likelihood estimation, Bayesian estimation,simulation

إشراف وإعداد

الإشراف

Fetima Ladjimi

الإعداد

Evalyne Naturinda

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