La DÉTÉCTION PRÉCOCE D’ÉPILEPSIE.

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Le signal électroencéphalogramme (EEG) représente l’activité électrique ducerveau. C’est un outil très important dans le diagnostic des maladies neurologiques,en particulier dans le cas d’épilepsie.Dans ce mémoire, nous avons considéré un signal EEG réel qui représente descas normaux, pré-ictaux, et des cas épileptiques, auquel nous avons utilisé l’analysebispectrale afin d’extraire quelques paramètres importants et qui nous permet defaire la distinction entre ces différents cas, et nous donnent des informations sur ledegré de couplage entre les différentes fréquences.Les résultats obtenus sont très satisfaisants et montrent une prédominance des ondesdelta dans les cas pré-ictaux indiquant que la crise se déclenche pendant le sommeil profond,et une prédominance des ondes delta, thêta et bêta pendant la crise indiquant une perte deconscience avec des convulsions.L’entropie bispectrale, l’entropie de phase, l’amplitude moyenne de bispectre, et lecentre pondéré du bispectre ont été déterminés et utilisés comme des attributs pour unclassifieur de l’arbre de décision(AD) afin d’évaluer la méthode proposée.

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التعريف والنوع

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0

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Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

204798_1.pdf

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ألقاب المؤلفين

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اللغة

French

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اسم المصدر

La DÉTÉCTION PRÉCOCE D’ÉPILEPSIE.

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0

إشراف وإعداد

الإشراف

Nour El-Houda Baakek Yettou

الإعداد

Fatima Bourdji, Saadia Abdelouahed

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