Techniques d’apprentissage automatique pour l’évaluation de la qualité des images fixes.

الموضوعات

علوم بحتة وطبيعية

الملخص

L’évaluation de la qualité d’image présente un intérêt substantiel pour les servicesainsi que pour les systèmes de traitement d’images où le dernier maillon de lachaîne est l’observateur humain.L’objectif de ce travail est d’exploiter les techniques d’apprentissage supervisé,en particulier les réseaux de neurones convolutifs combiner avec la régression en utilisantles SVMs, pour l’estimation automatique de la qualité de l’image. Le systèmeapprend à partir des étiquettes de la qualité subjective et construit un modèle capablede continuer à fournir une mesure objective toujours corresponde à l’avis del’homme à toute image qui lui est présentée.Le but principal était d’optimiser la performance prédictive des mesures développéesen fonction de la corrélation, la monotonicité et la précision. Le systèmede prédiction présenté, commence par l’utilisation des CNNs pour l’obtentions descartes de caractéristiques qui permettent d’extraire les caractéristiques les plus prépondérantesdans les images étudiées. Ensuite la distribution gaussienne généraliséeasymétrique est utilisée pour calculer les caractéristiques statistiques de ces cartes,a la fin un SVR est entrainé avec ces caractéristique statistiques combinés avec lesétiquettes de scores issues de l’évaluation subjective pour prédire les scores de qualitésubjectifs des images étudiée.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f01ee725-efaa-43ea-ab7d-0991e644a9ee

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0

نوع الوسائط

Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2185886_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Amina Lahmar","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Rima Zaouma","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Zahir Mahrouk","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

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اسم المصدر

Techniques d’apprentissage automatique pour l’évaluation de la qualité des images fixes.

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كلمات الباحثين

Évaluation de la qualité des images, réseau de neurones convolutif, statistique des scènes naturelles.

إشراف وإعداد

الإشراف

Zahir Mahrouk

الإعداد

Amina Lahmar, Rima Zaouma

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