Reconnaissance des caractères manuscrits de la langue berbère par Deep Learning appliqué à la base de données berbère Dataset

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif principal de proposer la créationd’une base de données un système de reconnaissance hors-ligne de l’écriture manuscriteberbère. Une étude approfondie de ce domaine nous indique que la difficulté de lareconnaissance vient principalement de l’ambiguïté existante souvent à cause de la présence debruit, de la grande variation des styles d’écriture et de la similarité qui existe entre les entités àreconnaître. Et pour palier a cela, nous avons opter pour un apprentissage via les réseaux deneurones convolutif.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f0183946-65c5-4769-be37-0fe0a608fe1f

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

929164_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Benyamine Arroul","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Lyes Tighzert","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Sonia Messaoudi","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Reconnaissance des caractères manuscrits de la langue berbère par Deep Learning appliqué à la base de données berbère Dataset

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0

كلمات الباحثين

Intelligence artificiel : Vision artificiel : Apprentissage profond : Réseaux de neurones convolutif : Base de données

إشراف وإعداد

الإشراف

Lyes Tighzert

الإعداد

Benyamine Arroul, Sonia Messaoudi

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