Recherche de mots dans les images de documents arabes

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Dans ce travail, nous nous intéressons plus particulièrement à la problématique de navigationet d’accès à des collections de documents manuscrits qui sont des enveloppes postalesalgériennes. L’accès à ces collections nécessite des stratégies d’indexation et de rechercheefficaces. Dans la plupart du temps, les indexes sont crées manuellement. Si cette approcheest possible pour un petit nombre de documents, le cout devient très élevé pour des largescollections. L’OCR peut être une alternative pour les documents imprimés ou les documentsmanuscrits avec un lexique limité. Dés que les documents soient dégradés et avec un lexiqueplus large, l’OCR devient inefficace, surtout dans le cas des documents arabes qui présententd’autres difficultés relatifs aux traitements de l’écriture arabe.Afin d’atteindre les objectives visées, le système proposé regroupe plusieurs traitements issusprincipalement du domaine de l’analyse de documents : binarisation, segmentation, extractionde contours, codage de Freeman et du domaine de la recherche d’information, notamment latechnique de la recherche approximative.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

ef3eacb6-2218-4d3f-aa7b-6795da4d420a

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

494597_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Babou Soumeya","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Hammor Med Jalil","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Mehnaoui Zahra","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

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Recherche de mots dans les images de documents arabes

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0

إشراف وإعداد

الإشراف

Mehnaoui Zahra

الإعداد

Babou Soumeya, Hammor Med Jalil

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