Commande intelligente d’une chaine de conversion éolienne augmentée par des réseaux de neurones
Abdelkrim Sadaoui, Abdeslam Demdoum, Bensmail
كلية العلوم والعلوم التطبيقية-جامعة اكلى محند أولحاج - البويرة · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
La mise en oeuvre d’une chaine de conversion de l’énergie éolienne nécessite uneconnaissance des moyens de production et de conversion de l’énergie. Dans ce contexte, deuxstructures, de la chaine de conversion de l’énergie éolienne utilisant la machine synchrone àaimants permanents (MSAP) pour deux modes de fonctionnement (connecté au réseauélectrique et en mode isolé), ont été modélisées avec des lois de comportement fines.La modélisation d’une chaîne de conversion éolienne utilisant une génératricesynchrone à aimants permanents (GSAP) est présentée. L’utilisation du générateur synchroneà aimants permanents rend les systèmes de conversion d’énergie éolienne à vitesses variablesplus attractifs que ceux à vitesses fixes à cause de la possibilité d’extraction optimale del’énergie dans les différentes conditions de fonctionnement. A cause de la nature fluctuante duvent qui provoque une variation fréquente de la fréquence à la sortie du GSAP, il estnécessaire de lier ce dernier par une commande.Différents techniques de commande de la MSAP (Commande vectorielle, contrôle dela tension du bus continu, contrôle direct du couple « DTC », contrôle séparée des puissancesont été développées). On a choisi de travailler avec la commande vectorielle, cette dernièrepermettant de découpler et réguler le fonctionnement de la MSAP. Et afin de l’améliorer onélaborer un commande adaptative « par réseau de Neurones artificielle».
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- eeef6e71-9778-46f4-ae39-f67d0da42ad4
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 2009993_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
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- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Commande intelligente d’une chaine de conversion éolienne augmentée par des réseaux de neurones
المحتوى والصفحات
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إشراف وإعداد
- الإشراف
- Bensmail
- الإعداد
- Abdelkrim Sadaoui, Abdeslam Demdoum
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