Biological Early Detection For Brain Cancer Using Artificial Neural Network

الموضوعات

طب

الملخص

This thesis aims to study how the artificial neural network which is one of the artificial intelligence (AI)techniques inthe application ofbiomedical images identified and determining its kind, also has demonstrated the idea of artificial neural networks in the vital areas of research related to the medicine field, because ANN are currently a hot researches in medical area particularly in field of radiology, cardiology, oncology etc.Also the research represents a practical model for the use of neural networks to identify the medical images, which is considered as anearly detection system of the brain tumor.Neural Network must able to determine the state of brain tumor according to magnetic resonance imaging and determine is it normal or abnormal from each MR image, Harlick texture feature will extract to prepare training data which was introduced to neural network as inputs and target vector, two network was designed and trained using MATLAB feature nntoolwhich are Feed forward back propagation and Cascade-forward back propagation, after testing cascade network achieved performance ratio 86.6% and FFBP achieved 91.42%.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

ee2bc8b0-1735-4a96-81be-5acc8f4121cf

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

24571_1.pdf, 24571_2.pdf, 24571_3.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

الاستخدام الحيوي للشبكات العصبية الصناعية للكشف المبكر لاورام الدماغ

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Omer Osman Ali Ahmed","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Eltahir Mohamed Hussein","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Biological Early Detection For Brain Cancer Using Artificial Neural Network

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

یھدف ھذاالبحث الي دراسة تصمیم شبكة عصبیة اصطناعیة وھي احدي تقنیات الذكاء الاصطناعي في تطبیق التعرف علي الصور الطبیة ،اضحت الشبكات العصبیة الاصطناعیةمن المجالات البحثیة الحیویة في مجال الطب كما أثبتت فكرة الشبكات العصبیة الاصطناعیة نفسھافيالبحوث ذات الصلة بمجال الطب،وذلكلأنالشبكات العصبیة الاصطناعیة حالیا تستخدم في الأبحاث الساخنة للمجالات الطبیة وخاصة في مجال الأشعة، وأمراض القلب والأورام الخ. أیضا ھذه الاطروحةستمثل نموذجا عملیا لاستخدام الشبكات العصبیة للتعرف على الصور الطبیة، والتي تعتبربمثابة نظام الكشف المبكر للورم في المخویقدم البحث نموذج عملي لاستخدام الشبكات العصبیة في الكشف المبكر عن سرطان الدماغ وتحدید الاورام وحالة الدماغ اما طبیعي او غیر طبیعي )مصاب بالسرطان (وذلك عن طریق الصورة المدخلة الیھ والمأخوذة مسبقا من جھاز الرنین المیغناطیسي وولكل صورة تم استخلاص معالم Harlickللنسیج وذلك لتحضیر بیانات التدریب للشبكة .تم نصمیم شبكتین ھي شبكة الخطأ الراجعالاماميالمنتشر،شبكة الخطأ الراجع الامامي المنتشر المتواصل .وبعد الاختبار حققت Cascadeمعدل اداء دقتھ ٨٦.٦%وكذلك حققت شبكة FFBPمعدلاداء دقتھ ٩١.٤٢.%

إشراف وإعداد

الإشراف

Eltahir Mohamed Hussein

الإعداد

Omer Osman Ali Ahmed

الاقتباسات الببليوغرافية