Modeles De Markov Cach Es: Application En Biologie

الموضوعات

علوم بحتة وطبيعية

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

eccb34ae-f413-4da0-a69f-1055cc92a68b

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2185803_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Cheraitia Hassen","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Kimouche Achouak","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Modeles De Markov Cach Es: Application En Biologie

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

Hidden Markov models (HMM) , named after the Russian mathematician Andrey An-dreyevich Markov , who developed much of relevant statistical theory .HMM are statistical models to capture hidden information from observable sequential symbols. Since 1980 , HMM have been used to resolve various problems of biological sequence analysis : sequence alignment , gene prediction, protien structure prediction and many others.In this thesis , an AND sequence of nucleotides has been modeled by a HMM , this sequence was considered as a series of outputs (or emission) generated by one of two intemal (hidden) states AT-rich and GC-rich . A set of HMM inferance algorithms were applied for estimation the probabilities

كلمات الباحثين

Modeles de Markov

إشراف وإعداد

الإشراف

Cheraitia Hassen

الإعداد

Kimouche Achouak

الاقتباسات الببليوغرافية