استخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء دراسة حالة: محافظة رفحاء بالمملكة العربية السعودية الفترة 2014 - 2023 م

الموضوعات

إحصاء

الملخص

أُجري هذا البحث بهدف التنبؤ المستقبلي باستهلاك الطاقة الكهربائية بمحافظة رفحاء بالحدود الشمالية بالمملكة العربية السعودية للفترة 2014-2023م وذلك من أجل وضع الخطط المستقبلية لمواجهة استهلاك الطاقة الكهربائية في تلك المحافظة . تم أخذ البيانات الشهرية الخاصة باستهلاك الطاقة الكهربائية من الشركة السعودية للكهرباء لجميع منشآت محافظة رفحاء ( القطاع السكني ، الصناعي ، التجاري ................) من يناير 2009 إلى ديسمبر 2014 م . تم استخدام تحليل السلاسل الزمنية لتقدير معادلة الاتجاه العام بطريقتين( طريقة شبه المتوسطات ، طريقة المربعات ) . أظهرت نتائج الدراسة أن من خلال تتبع الرسم البياني لبيانات الاستهلاك الشهري أن السلسلة تتأثر بالاتجاه العام والتغيرات الموسمية ، فيما يخص تقدير الاتجاه العام بطريقة شبه المتوسطات لوحظ أن هنالك زيادة في القيم الاتجاهية للسلسلة الزمنية وعكس ذلك عند استخدام طريقة المربعات الصغرى . من خلال النتائج المتحصل عليها من الطريقتين يتضح أن القيم المقدرة بطريقة المربعات الصغرى هي الأقرب للقيم الفعلية مما يدل على أن مجموع متوسط مربعات الخطأ لهذه الطريقة أقل من مجموع متوسط مربعات الخطأ لطريقة شبه المتوسطات وعليه فإن طريقة المربعات الصغرى هي الأفضل للتنبؤ بالقيم المستقبلية

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

ecc2150e-7112-4979-a8ac-47b7352c6c33

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

1702956_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"عبدالله أحمد الخليفة","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"معاوية آدم النور ابراهيم","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر

استخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء دراسة حالة: محافظة رفحاء بالمملكة العربية السعودية الفترة 2014 - 2023 م

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

This research has been carried out to forecast future electrical energy consumption in Rafaha Province on the northern borders of kingdom of Saudi Arabia (KSA) through a period of 2014 – 2023 to make future plans to face electrical energy consumption in a foresaid province. Monthly data concerned electrical energy consumption was collected from Saudi Electricity Corporation (SEC) from Jan 2009 to Dec 2013. Time series analysis was used to estimate equation of secular trend by semi-averages method and least square method. The study reached the following results: Time series of electrical energy consumption was impacted by secular trend and season variations. Concerning estimation of secular trend by using semi-averages method, it is observed that estimated values of time series increased in the reverse of using least square method. According to obtainable results, the estimated values by least square method are in close proximity of real value that means total of mean square errors of last square method is less that total of mean square errors of semi-averages method, therefore, least square method is the best method for future values forecast.

كلمات الباحثين

استهلاك الطاقة الكهربائية, التنبؤ, المملكة العربية السعودية, محافظة رفحاء

إشراف وإعداد

الإشراف

عبدالله أحمد الخليفة

الإعداد

معاوية آدم النور ابراهيم

الاقتباسات الببليوغرافية