تطبيق الهاتف المحمول القائم على نظام أندرويد للتنبؤ بالأمراض

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

خلال الفترة السابقة وخاصة بعد جائحة كورونا وما رافقها من حظر تجوال وشبه توقف لعجلة الحياة، ازداد الاهتمام في توظيف الذكاء الاصطناعي في تطبيقات التنبؤ بالأمراض والوقاية وطرق العلاج، وهذا ما تم دراسته في هذه الرسالة، حيث طورنا تطبيق يعتمد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالأمراض نتيجة لأعراض معينة، يساعد هذا التطبيق الأطباء او المرضى على حد سواء خاصة في الحالات الاضطرارية او سكان القرى والمناطق النائية، وتم التركيز على كيفية اظهار نتائج الخوارزميات في تطبيق بسيط وسهل العمل وفي متناول الجميع، جرى الاعتماد على قاعدة بيانات ل 4920مريض من موقع Kaggle، فبعد وصفها وتنظيفها وتجهيزها لبدء التدريب تم تدريبها على 3خوارزميات هي (Random Forest, SVM, Decision Tree)، ومن ثم جرى اختبار وقياس النتائج على قسم من البيانات وعلى بيانات خارجية وتم الوصول الى نسبة توقع صحيح 95.13 %باستخدام SVM، ثم يتم ترحيل نتائج الخوارزمية الى تطبيق الويب flask ثم عن طريق تقديم طلبات HTTP postيستخرج ال flaskالمرض الخاص بالأعراض ويعرضه ضمن تطبيق اندرويد. تساهم هذه الرسالة في تقدم حل فعال وموثوق لمساعدة الأطباء في التشخيص المبكر وتحسين جودة الرعاية الصحية، كما يمكن الاعتماد على هذه التقنيات لتطوير سياسات صحية فعالة واستراتيجيات الوقاية من الامراض.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

ecb2be91-c6a8-478d-b2ca-ae90bd476655

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

ecb2be91-c6a8-478d-b2ca-ae90bd476655_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

Android-based mobile application for disease prediction

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"حسين غسان الشلوف","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"وسيم الجنيدي","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر

تطبيق الهاتف المحمول القائم على نظام أندرويد للتنبؤ بالأمراض

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

During the previous period, especially after the Corona pandemic and the curfews that accompanied it and the wheel of life almost stopping, interest increased in employing artificial intelligence in applications for disease prediction, prevention, and treatment methods, and this is what was studied in this thesis, where we developed an application based on artificial intelligence algorithms to predict diseases. As a result of the appearance of certain symptoms, this application helps doctors or patients alike, especially in emergency cases or residents of villages and remote areas. The focus was on how to show the results of the algorithms in a simple, easy-to-use application that is available to everyone. A database of 4,920 patients from Kaggle was used. After describing it, cleaning it, and preparing it to start training, it was trained on 3 algorithms: (Random Forest, SVM, Decision Tree), and then the results were tested and measured on a section of the data and on external data, and a correct prediction rate of 95.13% was reached using SVM, and from Then he was deported. The results of the algorithm are transmitted to Flask's web application and by sending HTTP post requests Flask then extracts the disease for symptoms show it on an android-app.This message contributes to providing an effective and reliable solution to assist doctors in early diagnosis and improve the quality of health care. These technologies can also be relied upon to develop effective health policies and disease prevention strategies.

كلمات الباحثين

تطبيقات الهاتف المحمول - نظام اندرويد - التنبؤ بالأمراض

إشراف وإعداد

الإشراف

وسيم الجنيدي

الإعداد

حسين غسان الشلوف

الاقتباسات الببليوغرافية