La protection de la vie privée sur Internet.

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

L’INTERNET devient un moyen de plus en plus indispensable, presque utilisabledans touts les domaines (communications, commerce, relations sociales, . . . ).La grande masse d’information qui circule sur Internet ouvre l’appétit de pas malde gens et d’entreprises, qui utilisent ces informations hors de leur contexte légitime,touchant directement à la vie privée des personnes. Les conséquences decette utilisation peuvent varier d’une simple collecte d’information qui touche à l’intimitédes personnes, jusqu’au vol d’identité qui induit des conséquences graves etdirectes sur la victime, de ce fait, protéger sa vie privée n’est plus une questiond’éthique.Le but de notre thèse est de faire une étude sur la protection de la vie privée surinternet. Nous avons choisi de traiter cette problématique sur plusieurs niveaux :le niveau accès et présentation, le niveau API et services et enfin le niveau stockageet base de données. Ces niveaux modélisent le cycle de vie des données circulantsur Internet depuis leur divulgation par les utilisateurs jusqu’à leur utilisation etstockage par les fournisseurs de services.Au niveau accès, nous avons traité la problématique de protection des donnéespersonnelles contre l’hameçonnage (le Phishing), le type d’attaque le plus utilisésur Internet pour le vol d’identité. A ce niveau nous avons proposé une approchede lute contre le Phishing. Cette approche se base sur un filtre à deux niveaux :une liste blanche personnalisée et un classificateur SVM. Les pages de Phishing quine sont pas filtrées au niveau de la liste blanche sont traitées par le classificateurSVM, ce qui donne une meilleur efficacité.Au niveau API et services, nous avons traité la protection de la vie privée dansles services Web. Ce choix est motivé par le rôle central que cette technologie jouedans le fonctionnement d’Internet. Dans ce contexte, nous avons proposé un Frameworkde sélection de services qui préserve les exigences de vie privée des utilisateursainsi que les fournisseurs de services. Pour ce faire, nous avons introduitun formalisme qui permet de modéliser le problème de sélection sous forme d’unproblème d’optimisation, avec un objectif de minimiser la fonction de risque relatifà l’utilisation des données privées par les services sélectionnés.Au niveau stockage, nous nous sommes concentrés sur l’anonymat des donnéescollectées et stockées chez les fournisseurs de services. Même pour desraisons légitimes, les données collectées sont généralement partagées et publiées,ce qui expose les propriétaires de ces données à des risques d’attaques sur leurvie privée. Dans ce cadre nous avons proposé une approche de protection qui sebase sur la publication des données fictives au lieu de vrais données. Les donnéesfictives sont générées en utilisant des modèles issues des données originales, et ense basant sur les techniques de Machine Learning. Les données générées gardentcertaines propriétés des données originales, ce qui assure à la fois une forte protectionet une grande utilité.

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0

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Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

pdf text

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206808_1.pdf

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ألقاب المؤلفين

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French

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La protection de la vie privée sur Internet.

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Chikh Mohammed Amine

الإعداد

Belabed Amine

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