Méthodes bio-inspirées pour la fragmentation d’entrepôt de données: Etude et évaluation

الموضوعات

علوم بحتة وطبيعية

الملخص

Les entrepôts de données occupent une place importante dans nos jours, grâce àson grand rôle dans la prise de décision, les chercheurs ont considère que sondéveloppement est en priorité. Parmi les meilleures techniques d’optimisation desentrepôts de données c’est la fragmentation horizontale.Dans notre travail, nous avons appliqué une méthode hybride combinant unalgorithme génétique et un algorithme de recuit simulé pour résoudre le problème deSélection d’schéma FH où en utilisant le banc d’essai Benchmark APB-1 encomptant sur Oracle, et comme langage de programmation on a choisi C #.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0ff81837-fa53-4f70-b5c1-2b17e3077831

رقم العقد

0

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Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

191822_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

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اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Méthodes bio-inspirées pour la fragmentation d’entrepôt de données: Etude et évaluation

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عدد الصفحات

0

إشراف وإعداد

الإشراف

C. Lamiche

الإعداد

Barka Ahlem

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