Detection des Navires avec les Images Satellitaires Radar `a Syntheses d’Ouverture

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Le Radar `a Synthé se d’Ouverture SAR (Synthetic Aperture Radar) est un system d’ imagerie, qui permet une observation de la surface terrestre en jour et nuit quelque-soit les conditions météorologique. L’objectif de ce projet de fin d’´etude est l’exploitation des images SAR pour la surveillance de la détection des navires. On a utilise les images SAR de la region de la baie d’Alger, acquises par le satellite Sentinel 1 de l’Agence Spatiale Europe. Apr.'s la preparation des images et le filtrage de speckle, on a commence l’exploration des methods de détection des cibles avec la method CA-CFAR. Pour avoir de meilleurs resultants on a utilise la method Mask R-CNN, qui est une method des auxdites neurones avec l’apprentissage profond. Pour le faire on a construit une base de donne es des images SAR sur la baie d’Alger, pour faire l’apprentissage `a notre modelé de réseau de neurones. En conclusion Mask R-CNN a donne de meilleurs résultats spécialement dans les regions hétérogènes.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0fe77ce0-22d0-4024-8136-a4cb520aedd0

رقم العقد

0

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Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2224142_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Azmedroub Boussad","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Fares Mohamed Ali Guettari ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Sabrina Aouadi","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

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Detection des Navires avec les Images Satellitaires Radar `a Syntheses d’Ouverture

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ترجمة الملخص

Synthetic Aperture Radar (SAR) is an imaging system, which allows observation of the earth’s surface day and night regardless of weather conditions. The objective of this end-of-study project is the exploitation of SAR images for the monitoring of ship detection. SAR images of the Bay of Algiers area acquired by the Sentinel 1 satellite of the European Space Agency were used. After image preparation and speckle filtering, exploration of target detection methods with the CA-CFAR method began. For better results we used the Mask R-CNN method, which is a neural network method with deep learning. To do this, we built a database of SAR images on the bay of Algiers, to train our neural network model. In conclusion Mask R-CNN gave better results especially inheterogeneous regions.

كلمات الباحثين

Synthetic Aperture Radar-observation de la surface terrestre

إشراف وإعداد

الإشراف

Azmedroub Boussad

الإعداد

Fares Mohamed Ali Guettari , Sabrina Aouadi

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