Analyse de texture d'image IRM par L’approche fractale
Kamila Loudjdi , Yamina Boucedra , Zaira Oulhadj
كلية التكنولوجيا-جامعة أبو بكر بلقايد - تلمسان · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
L'objectif de ce mémoire est la caractérisation des tissus cérébraux à partir des images IRM.Les attribues choisis sont la texture et la dimension fractale. Nous avons d’abord entrepris lasegmentation de l’image IRM avec divers outils (seuillage, morphologie mathématique etk-means) pour extraire les tissus mous du cerveau : la matière blanche (MB), la matière grise(MG) et le ventricule. Ensuite, et pour chaque région (MG, MB, ventricule), nous avonscalculé la matrice de cooccurrence pour en extraire les attributs de texture : contraste,homogénéité et énergie. De même nous avons appliqué les algorithmes comptage de boites etprismes triangulaires pour calculer la dimension fractale sur les images binaires et les imagesen niveaux degris respectivement. Les résultats obtenus pour l’ensemble des images choisiesde la base de données brainweb (25 images) sont identiques pour un attribut donné. Ce qui aabouti à un taux de classification de 100%. Des essais similaires ont été entrepris (sanssegmentation) avec un nombre réduit d’images sans et avec pathologique dans le butd’identifier automatiquement par le classifieur SVM les IRM pathologiques. Nous obtenonsune classification de 75%. Ces résultats sont prévisibles puisqu’il n’y avait pas desegmentation au préalable.
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 0f9e8292-bf51-40e1-aec7-1950ece2df37
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 205502_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
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- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Analyse de texture d'image IRM par L’approche fractale
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
إشراف وإعداد
- الإشراف
- Kamila Loudjdi , Yamina Boucedra
- الإعداد
- Zaira Oulhadj
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