Séparation Aveugle de Signaux Audio Utilisant Particle Swarm Optimisation (PSO)

Oualid Balah, Ali Khalfa

كلية التكنولوجيا-جامعة محمد بوضياف - المسيلة · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

La Séparation Aveugle de Sources (BSS) est devenue un sujet de grand intérêt dans le domaine du traitement du signal. BSS se base sur la récupération des signaux inconnus de source, uniquement à partir des mélanges observés. En effet, aucune information sur les signaux sources originaux n’est connue sauf leur indépendance statique. Dans la présente étude nous avons utilisé l’algorithme d’optimisation par essaim de particules (PSO), un algorithme évolutionnaire largement utilisé pour sa rapidité de convergence, dans le problème d'optimisation de la séparation aveugle de sources audio.

روابط وملفات

الوثيقة في المستودع الخارجي عرض في AskZad

التعريف والنوع

رقم الوثيقة: 0efe8636-0f87-4cc0-b017-4016d60693aa
رقم العقد: 0
نوع الوسائط: Crawler
نوع المحتوى: الرسائل العلمية
صيغة المصدر: ماستر (LMD)
نوع الملف: pdf text
أسماء الملفات: 2065025_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين: [{"name_ar":" Oualid Balah","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Ali Khalfa ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة: French

المصدر والدورية

اسم المصدر: Séparation Aveugle de Signaux Audio Utilisant Particle Swarm Optimisation (PSO)

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات: 0

إشراف وإعداد

الإشراف: Ali Khalfa
الإعداد: Oualid Balah

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Oualid Balah و Ali Khalfa . (2021). Séparation Aveugle de Signaux Audio Utilisant Particle Swarm Optimisation (PSO). أطروحة(ماستر (LMD)). كلية التكنولوجيا-جامعة محمد بوضياف - المسيلة. الجزائر.

MLA

Oualid Balah و Ali Khalfa . Séparation Aveugle de Signaux Audio Utilisant Particle Swarm Optimisation (PSO). 2021. كلية التكنولوجيا-جامعة محمد بوضياف - المسيلة، ماستر (LMD).