Apprentissage par renforcement pour l'optimisation de la consommation d'énergie dans un contexte IoT
Kameche, Selma Kabir
كلية العلوم-جامعة سعد دحلب - البليدة · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
Dans ce modeste travail, nous explorons une approche informatique qui estl’apprentissage par renforcement. Nous explorons principalement les situationsd’optimisation d’énergie pour l’internet des objets dans une maison intelligente etévaluons l’efficacité de différentes méthodes d’apprentissage par renforcement, enévaluant les conceptions par l’analyse mathématique ou par des expériences de calcul,et en exposant les techniques de préservation d’énergie existante.Nous travaillerons sur le développement d’un modèle de consommation d’énergieau sein d’apprentissage par renforcement s’exécutant sur le nœud de détection.Mots clés : Internet des Objets, Apprentissage par renforcement, Optimisation,consommation énergétique.
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 0ee695cd-df85-4f84-ab7a-c396c2c1371e
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 2223286_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
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- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Apprentissage par renforcement pour l'optimisation de la consommation d'énergie dans un contexte IoT
المحتوى والصفحات
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- ترجمة الملخص
- In this modest work, we explore a computing approach, which is reinforcement learning. We mainly explore energy optimization situations for the Internet of Things in a smart house and evaluate the effectiveness of different reinforcement learning methods, evaluating the designs by mathematical analysis or computational experiments, and exposing existing energy conservation techniques. We will work on the development of an energy consumption model within reinforcement learning running on the detection nod
- كلمات الباحثين
- Internet des Objets Apprentissage par renforcement Optimisation consommation énergétique
إشراف وإعداد
- الإشراف
- Kameche
- الإعداد
- Selma Kabir
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