PLANT DOCTOR: Développement d'un système intelligent pour le diagnostic des maladies des plantes

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Notre projet consiste en la création d'une application intelligente basée sur des algorithmes avancés d'intelligence artificielle (IA) visant à détecter et diagnostiquer rapidement les maladies des plantes. Cette application utilise des modèles d'apprentissage profond, notamment des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), pour analyser des images de plantes, classifier les maladies et fournir des recommandations de traitement précises. Les utilisateurs peuvent facilement télécharger des images pour une analyse en temps réel, recevoir des résultats instantanés et accéder à une vaste base de connaissances sur les maladies des plantes et leurs solutions. Ce projet de recherche a pour objectif de révolutionner la gestion de la santé des plantes en proposant un outil accessible aux passionnés d'agriculture et de jardinage, contribuant ainsi à améliorer le rendement des cultures et la vitalité des plantes

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0ebb69a3-16fa-44ae-acaf-8624afcc1718

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2292998_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Farouk Remini ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Mansouria Sekkal ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Yassine Mecirdi ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

PLANT DOCTOR: Développement d'un système intelligent pour le diagnostic des maladies des plantes

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

Our project involves the creation of an intelligent application based on advanced artificial intelligence (AI) algorithms for the rapid detection and diagnosis of plant diseases. The application uses deep learning models, including convolutional neural networks (CNNs), to analyze plant images, classify diseases and provide accurate treatment recommendations. Users can easily upload images for real-time analysis, receive instant results and access a vast knowledge base on plant diseases and their solutions. The aim of this research project is to revolution is e-plant health management by providing an accessible tool for agriculture and gardening enthusiasts, helping to improve crop yields and plant vitality.

كلمات الباحثين

intelligence artificielle, apprentissage profond, Python, maladies des plantes, réseau neuronal convolutif (CNN).

إشراف وإعداد

الإشراف

Mansouria Sekkal

الإعداد

Farouk Remini , Yassine Mecirdi

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