Data classification using deep learning approach
Benouis Mohamed, Messeguem Chahrazed
كلية الرياضيات والاعلام الآلي-جامعة محمد بوضياف - المسيلة · الجزائر
الموضوعات
علوم بحتة وطبيعية
الملخص
Le travail présenté dans ce rapport se situe dans le domaine de reconnaissance de la forme, etla motivation particulière dans celui-ci est d’étudier les systèmes d'apprentissage de données,leurs architectures, techniques, et méthodes. Notre système s’appuie sur les machines deBoltzmann restreinte et précisément ceux qui font partis d’apprentissage profond. Nousdétaillons les systèmes basés sur les réseaux du Boltzmann empiles restreints pour l'extractiondes caractéristiques, à savoir, les chiffres et les visages. Cette approche propose unearchitecture particulière qu’on vient d’utiliser dans la partie expérimentale pour entrainer nosbases de données afin que notre réseau de neurone arrive à reconnaitre les données proposéesà l’entrée du réseau.
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 0e84c371-982d-4b9d-8677-02e1c48bdec2
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 192056_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
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- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Data classification using deep learning approach
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
إشراف وإعداد
- الإشراف
- Benouis Mohamed
- الإعداد
- Messeguem Chahrazed
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