Mise en forme spectrale de bruit de quantification uniforme

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Résumé : Ce mémoire présente nombreux points qui ont une relation avec la technique de la mise en forme spectrale de bruit de quantification. La quantification est la deuxième étape nécessaire dans le processus de numérisation, elle consiste à remplacer la valeur analogique de l’échantillon par la plus proche valeur approximative discrète. Donc, cette étape est considérée comme un axe de la conversion analogique/numérique. Cette dernière qui a joué un rôle très important dans le développement numérique de la plupart des appareils que nous utilisons aujourd'hui. Comme toutes les techniques existantes dans les domaines du traitement du signal et la télécommunication, la quantification a des effets et des changements indésirables sur le signal traité, on les appelle les erreurs ou bruit de quantification. Dans le cadre de ce travail nous avons étudié plusieurs techniques de réduction de bruit de quantification, nous rappelons ici le sur-échantillonnage, le dithring et la mise en forme spectrale. À travers une simulation avec MATLAB, nous avons effectué une comparaison entre ces techniques, pour vérifier leur efficacité dans l'augmentation du SNR et l'élimination de l'erreur, afin d'identifier la technique préférée et la plus efficace parmi elles. A la fin, cette étude réalisée, nous a montré l'avantage d'utilisation de la mise en forme spectrale devant l'erreur de quantification. Mots clés : numérisation, quantification, valeur discrète, erreur de quantification, réduction du bruit, mise en forme spectrale.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0e045570-b41a-44c3-ac48-56a6eb078b85

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

word

أسماء الملفات

43471_2.docx

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"A. Bounif","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Fekir Abderrahmane","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Nahasia Omar","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Mise en forme spectrale de bruit de quantification uniforme

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ترجمة الملخص

Abstract: This memory presents many points which have a relation with the technique of spectral shaping of quantization noise. Quantization is the second necessary step in the digitization process, which consists in replacing the analog value of the sample with the nearest approximate discrete value. So this step is considered as an axis of analog / digital conversion. The latter has played a very important role in the digital development of most of the devices we use today. Like all existing techniques in signal processing and telecommunication, quantization has undesirable effects and changes on the processed signal, called quantization errors or noise. In this work we studied several quantization noise reduction techniques; we recall here the oversampling, the dithring and the spectral shaping. Through a simulation with MATLAB, we compared these techniques to check their effectiveness in increasing SNR and eliminating the error to identifying the preferred and most effective technique among them. At the end, this study carried out, showed us the advantage of using the spectral shaping in front of the quantification error. Key words: digitization, quantization, discrete value, quantization error, noise reduction, spectral shaping.

إشراف وإعداد

الإشراف

A. Bounif

الإعداد

Fekir Abderrahmane, Nahasia Omar

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