Indexation sémantique: étude comparative des techniques de segmentation

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

L'annotation automatique d'image est une technique importante pour améliorer la recherche d'images sur le web, elle consiste a associer un texte à une image, elle est aussi une solution pour réduire la gap sémantique entre le contenu bas niveau et le concept sémantique de haut niveau qui a été un domaine de recherche actif dans le secteur de la recherche d'image , la reconnaissance des formes , et l'apprentissage automatique , la qualité de l'annotation dépend de plusieurs facteurs comme: la classification, la segmentation, le choix des caractéristiques visuelles etc.ACAfin d'augmenter la performance de l'annotation automatique d'image, beaucoup de travaux ont été proposés en utilisant des méthodes de segmentation différentes , l'objectif principal pour ce travail est de faire une étude comparative sur l'annotation automatique d'images basé sur différentes techniques de segmentation, nous proposons un système d'annotation automatique d'image qui utilise cinq différentes méthodes de segmentation, les résultats montrent que ces méthodes de segmentation sont performanteMots clés : annotation automatique d'images, segmentation d'images, comparative.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0ddcb950-e132-43d7-811d-e136ab0316de

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2230038_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Rachid Chaouche","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Amir Benachour","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Mahdia Bakalem","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Nadjia Benblidia","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

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Indexation sémantique: étude comparative des techniques de segmentation

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كلمات الباحثين

annotation automatique d'images. segmentation d'images. comparative.

إشراف وإعداد

الإشراف

Mahdia Bakalem, Nadjia Benblidia

الإعداد

Rachid Chaouche, Amir Benachour

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