PRÉDICTION DE LA PERMÉABILITÉ DES POLYMÈRES AUX GAZ PAR LES RÉSEAUX DE NEURONES

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Ce travail consiste à l’élaboration d’un réseau de neurones artificiel (RNA) destiné àprédi re les coefficients de perméabilité des différents polymères aux gaz (O2, N2, CO2, CH4).Pour chaque gaz, une base des données a été collectée à partir de la bibliographie comprenant plus de cent polymères, regroupés en familles, ainsi que leurs coefficients de perméabilité àu ne température données. En exploitant la méthode de contribution des groupes, les structures des polymères de cette base sont décomposées en groupements caractérisant leurs unités répétitives selon la méthode de Yampolskii et al. Ces descripteurs moléculaires représentent les entrés du réseau tandis que les coefficients de perméabilité des polymères aux gazconstituent sa sortie. Le test du modèle RNA élaboré effectué sur la perméabilité des différentes gazmontre sa capacité de prédiction : paramètres statistiques R=0,9998,ERAM=0,0906 pour N2, R=0,9996, ERAM=0,0636 pour O2, R=0,77, ERAM=0,2887 pourCO2, et R=0,861, ERAM=0,2447 pour CH4

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0d389526-7545-49ea-9fd8-a8780bfb5c20

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0

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الرسائل العلمية

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رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

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2263334_1.pdf

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ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"HANAA HASNAOUI ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"KREA Mohamed","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

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French

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PRÉDICTION DE LA PERMÉABILITÉ DES POLYMÈRES AUX GAZ PAR LES RÉSEAUX DE NEURONES

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ترجمة الملخص

This work consists of developing an artificial neural network (ANN) to predict the permeability coefficients of different polymers to gases (O2, N2, CO2, CH4). For each gas, a database was gathered from the bibliography containing one hundred of polymers, organized into families, and their permeability coefficients at a given temperature. By exploiting the group contribution method, the polymer structures of this database are broken down into groups characterizing their repetitive units as done by Yampolskii method. These molecular descriptors are the inputs of the network while the permeability coefficients of polymers are its outputs. The ANN model developed test performed on the permeability of different gases shows the ability of prediction: statistical parameters R=0,9998, ERAM=0,0906 for N2, R=0,9996, ERAM=0,0636 for O2, R=0,77, ERAM=0,2887 for CO2, and R=0,861, ERAM=0,2447 pour CH4.

كلمات الباحثين

Polymères, réseau de neurone, prédiction, gaz, contribution des groupes, perméabilité.

إشراف وإعداد

الإشراف

KREA Mohamed

الإعداد

HANAA HASNAOUI

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