Application des métaheuristiques à l'identification et la commande de la machine synchrone.

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Le présent travail s‘intéresse à l‘identification et à la commande de la machine synchrone (MS) par les métaheuristiques. La machine considérée dans ce travail est une machine synchrone à pôles saillants avec amortisseurs (MSPS).L‘approche proposée permet de déterminer douze paramètres de la machine à l‘aide de la méthode du modèle de référence à partir de l‘essai de court-circuit brusque.Parmi ces paramètres, la position initiale du rotor à l‘instant de court-circuit est aussi déterminée avec les autres paramètres de la machine. Ces paramètres sont obtenus par minimisation de la somme des erreurs quadratiques entre les courant mesurés (le courant statorique de la phase (a) et le courant d‘excitation) et ceux calculés à partir du modèle adopté de la machine. Pour cela, une méthode d‘hybridation séquentielle, associant l‘algorithme Particle Swarm Optimization (PSO) avec la méthode de Nelder-Mead (NM) est utilisée pour minimiser le critère d‘évaluation. La validation de l‘approche d‘identification ainsi que la méthode d‘optimisation adoptée sont effectuées à l‘aide de données simulées. La validation des résultats obtenus à l‘aide de données expérimentales relevées sur une machine synchrone de 300VA, est confirmée par la superposition appropriée des courants mesurés et ceux calculés par le modèle adopté de la machine. Par la suite, le modèle non-linéaire de la machine sera utilisé directement sans passer par une linéarisation, afin de réguler la tension de sortie de la machine en utilisant un régulateur PI. Deux métaheuristiques : les algorithmes génétiques (AG) et PSO sont utilisées pour déterminer les valeurs optimales des gains du régulateur PI. De nombreux tests de robustesse sont effectués en tenant en compte des variations de paramètres de la machine avec variation de la charge. De plus, pour améliorer les performances de la courbe de tension de sortie de la génératrice, deux tensions de références sont adoptées.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0d034a22-51ac-4e1c-88b9-558d19b22965

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2226460_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Fatiha Habbi","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"M’hamed Bounekhla","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Application des métaheuristiques à l'identification et la commande de la machine synchrone.

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

Identification and control of a synchronous machine (SM) were conducted in this work. The machine considered in this thesis is a salient-pole synchronous machine with damper windings (SPSM). The proposed approach allows us to determine twelve parameters of the machine from the sudden short-circuit test. Among these parameters, the initial position of the rotor at the instant of the short circuit is also determinate with the other parameters of the machine. These parameters are obtained by minimization of the quadratic error‘s sum between the measured currents (the armature current of the phase (a) and the field current) and those calculated from the adopted model of the machine.For this, hybrid Particle Swarm Optimization-Nelder-Mead Method (PSO-NM) algorithm is used to minimize the fitness function. The identification approach and the optimization method are verified using the simulated data.The validation of the results obtained using experimental data recorded on a synchronous machine of 300VA is confirmed by the superposition of the measured currents and those calculated by the adopted model of the machine

كلمات الباحثين

Métaheuristiques Machine synchrone

إشراف وإعداد

الإشراف

M’hamed Bounekhla

الإعداد

Fatiha Habbi

الاقتباسات الببليوغرافية