Classification de la maladie d’Alzheimer à l’aide de l’apprentissage statistique

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Les progrès technologiques ont facilité l’acquisition et la collecte de nombreuses données.Ces données peuvent être utilisées comme aide à la décision, conduisant au développementd’outils capables de les analyser et de les traiter. Les systèmes de soutien diagnostique sontconsidérés comme essentiels dans de nombreuses disciplines, basés sur des techniquesd’intelligence artificielle, mais les problèmes les plus intéressants sont souvent basés sur degrandes données. Ces problèmes se rapportent à des situations où nous avons peu d’observations,alors que le nombre de variables explicatives est très élevé. La sélection des variables estdevenue l’objet qui attire l’attention de nombreux chercheurs ces dernières années, cettesélection permet d’identifier et d’éliminer les variables qui pénalisent la performance d’unmodèle complexe dans la mesure où elles peuvent être bruyantes, redondant ou non pertinent. Enoutre, l’identification des variables pertinentes facilite l’interprétation et la compréhension desaspects liés à l’application; ainsi, il permet d’améliorer la performance prédictive des méthodesde classification et de ne pas tenir compte de l’organisme nuisible de la dimensionnalité élevéede ces données.Actuellement, l’approche par filtre est couramment utilisée pour analyser les donnéesbiologiques, cette approche consiste à examiner la sélection des variables avant le processusd’apprentissage et ne conserve que des caractéristiques informationnelles.L’objectif de ce travail est de contribuer à la recherche et au développement de systèmesinnovants d’aide au diagnostic médical. Ce travail de simulation se concentre sur l’application detechniques d’apprentissage statistique comme solution à la conception de ces systèmes par lareconnaissance des formes. Dans le cadre de l’apprentissage contrôlé, la sélection des fonctionspermet d’obtenir des classificateurs précis.Afin de mener une étude comparative permettant un choix décisif de la méthode la mieuxadaptée à l’application proposée, on évaluera pour les méthodes exposées les paramètres liés autaux de reconnaissance, au temps d’apprentissage et à l’erreur d’entraînement.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0d01e7b6-8ee2-4022-8436-52d8928ca578

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2157782_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Mohamed Djerioui","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Houdham Ouanas ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Mohamed Ladjal ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Yacine Kouidri","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Classification de la maladie d’Alzheimer à l’aide de l’apprentissage statistique

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

كلمات الباحثين

Classification, Diagnostic médical, Sélection des variables

إشراف وإعداد

الإشراف

Mohamed Djerioui, Mohamed Ladjal

الإعداد

Houdham Ouanas , Yacine Kouidri

الاقتباسات الببليوغرافية