Evaluation de la stabilité transitoire des réseaux électriques par les réseaux de neurones artificiels et les plans d'expérienes

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

L'analyse de la stabilité transitoire traite de la capacité d'un réseau d'énergie électrique à atteindre un régime permanent acceptable suite à une grande perturbation. Notre étude porte sur l'évaluation de la stabilité transitoire des réseaux électriques par les réseaux de neurones artificiels (RNA) optimisés par la méthode des plans d'expériences (MPE). La technique d'apprentissage automatique, issue de l'intelligence artificielle s'est avéré un outil puissant d'analyse et d'interprétation des données en temps réel. Elle est, par ailleurs, capable de s'adapter automatiquement avec une capacité de généralisation excellente. Dans le cadre de notre étude, nous visons à élaborer une technique d'optimisation, basée sur les plans d'expérience, permettant de réduire la taille du vecteur d'entrée du réseau de neurones, pour une meilleure évaluation de l'état du réseau électrique suite à des perturbations sévères.

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التعريف والنوع

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0c485ee9-7db5-452b-960f-55cd59aea8f5

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0

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Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

word

أسماء الملفات

1376980_1.docx, 1376980_2.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Abdelhamid Ahmed Ouali","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"M. Boudour","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Evaluation de la stabilité transitoire des réseaux électriques par les réseaux de neurones artificiels et les plans d'expérienes

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كلمات الباحثين

Intégration numérique , Réseaux électriques (énergie) , Réseaux neuronaux (informatique)

إشراف وإعداد

الإشراف

M. Boudour

الإعداد

Abdelhamid Ahmed Ouali

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