Modélisation non paramétrique pour les variables aléatoires fonctionnelles cas de données indépendantes
Agoune Rachid M.A.B, Gherair Djemoi
كلية الرياضيات وعلوم المادة-جامعة قاصدى مرباح ورقلة · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
Dans ce mémoire, nous étudions l'estimation non paramétrique du modèleconditionnel de modèles pour les variables fonctionnelles prenant des valeursdansun espace semi-métrique. Nous avons donné la convergence presque complète del'estimateur non paramétrique pour la fonction de distribution conditionnelle etconstruisons l'estimateur par la méthode du noyau pour la fonction del’estimateur régression, donnée dans Ferraty et al. ([1]) et Laksaci,A titreillustratif, nous donnons des exemples d’applications sur des données simulées.
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 0c403be0-c125-48be-946f-8e7d092318a1
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 229607_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
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- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Modélisation non paramétrique pour les variables aléatoires fonctionnelles cas de données indépendantes
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إشراف وإعداد
- الإشراف
- Agoune Rachid M.A.B
- الإعداد
- Gherair Djemoi
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