Prediction of Compressive Strength of Concrete in Palestinian Governorates Using Machine Learning Techniques

Abedelkareem Riad Kamel Zidan , محمد عواض

كلية الدراسات العليا-الجامعة العربية الأمريكية · فلسطين

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

روابط وملفات

الوثيقة في المستودع الخارجي عرض في AskZad

التعريف والنوع

رقم الوثيقة: 0c30e2e7-2e57-4cf0-a15c-49bfec721559
رقم العقد: 0
نوع الوسائط: Crawler
نوع المحتوى: الرسائل العلمية
صيغة المصدر: رسائل ماجيستير
نوع الملف: pdf text
أسماء الملفات: 2441789_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين: [{"name_ar":" Abedelkareem Riad Kamel Zidan ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"محمد عواض","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة: English

المصدر والدورية

اسم المصدر: Prediction of Compressive Strength of Concrete in Palestinian Governorates Using Machine Learning Techniques

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات: 0
كلمات الباحثين: neural networks,matlab software,weka software,algorithms

إشراف وإعداد

الإشراف: محمد عواض
الإعداد: Abedelkareem Riad Kamel Zidan

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Abedelkareem Riad Kamel Zidan و محمد عواض. (2021). Prediction of Compressive Strength of Concrete in Palestinian Governorates Using Machine Learning Techniques. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية الدراسات العليا-الجامعة العربية الأمريكية. فلسطين.

MLA

Abedelkareem Riad Kamel Zidan و محمد عواض. Prediction of Compressive Strength of Concrete in Palestinian Governorates Using Machine Learning Techniques. 2021. كلية الدراسات العليا-الجامعة العربية الأمريكية، رسائل ماجيستير.