Automatic Method for Tuberculosis Bacilli Identification in Sputum Smear Microscopic Images Using Image Processing Techniques

الموضوعات

علوم بحتة وطبيعية

الملخص

Tuberculosis is one of deadly disease in the world especially in developing countries. Sputum smear microscopy is the main diagnostic tool in developing countries and high TB burden countries for the detection of TB .previous studies show that the manual screening for sputum smear microscopic images lead to misdiagnosis and false result, Image processing techniques are applied in this research to enhance, segment and classify the sputum smear images for computerized process of TB bacilli identification. Image processing algorithms which used for sputum smear image include a series of enhancement techniques, segmentation methods and morphological operation. As the non-bacillus objects in sputum smear image can bias the detection, it should be suppressed from the smear image. This research employs color image segmentation technique for the segmenting the TB bacillus objects from the background.TB bacillus objects are segmented from the background in two stages based on color space conversion and k-means clustering ,to identify the TB bacilli, the proposed method uses eleven shape feature descriptors, which are compactness, eccentricity ,area, perimeter and Hu moments (&####119872;1&####119905;&####119900;&####119872;7),and makes the judgment using a support vector machine .experimental result confirmed the superior performance of the proposed method .

روابط وملفات

الوثيقة في المستودع الخارجي عرض في AskZad

التعريف والنوع

رقم الوثيقة: 0c25c2a6-10ad-4a57-9183-622b3a6a2bf6
رقم العقد: 0
نوع الوسائط: Crawler
نوع المحتوى: الرسائل العلمية
صيغة المصدر: رسائل ماجيستير
نوع الملف: pdf text
أسماء الملفات: 19554_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان: طريقة تلقائية لتحديد عصيات السل في صور لطخة البصاق المجهرية بأستخدام تقنيات معالجة الصور
ألقاب المؤلفين: [{"name_ar":"رؤى أسامة عوض الطيب","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"معاوية أحمد حسن","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة: English

المصدر والدورية

اسم المصدر: Automatic Method for Tuberculosis Bacilli Identification in Sputum Smear Microscopic Images Using Image Processing Techniques

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات: 0

إشراف وإعداد

الإشراف: معاوية أحمد حسن
الإعداد: رؤى أسامة عوض الطيب

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

رؤى أسامة عوض الطيب و معاوية أحمد حسن. (2016). Automatic Method for Tuberculosis Bacilli Identification in Sputum Smear Microscopic Images Using Image Processing Techniques. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية الدراسات العليا-جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا. السودان.

MLA

رؤى أسامة عوض الطيب و معاوية أحمد حسن. Automatic Method for Tuberculosis Bacilli Identification in Sputum Smear Microscopic Images Using Image Processing Techniques. 2016. كلية الدراسات العليا-جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا، رسائل ماجيستير.