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ماستر (LMD) الفرنسية 2012 0bf90276-46eb-40cc-8ca1-b1b16e037e6e

Identification des paramètres de la machine asynchrone triphasée

Ferdjouni Abd Alazize, Mohamed Laadjali

جامعة سعد دحلب البليدة · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Les algorithmes génétiques sont des méthodes de plus en plus utilisée pour la résolution de certains problèmes d'optimisation. Le présent travail consiste d'une part, à mettre en œuvre un A.G sur le problème d’identification de machine asynchrone triphasée, et d'autre part à comparer ses performances avec la méthode électrotechnique classique basée sur des essais à vides et en court-circuit. Ces méthodes sont appliquées sur une machine asynchrone de puissance (1.5 KW). Les résultats obtenus à partir de la méthode classique sont améliorés à travers un algorithme génétique mais on prend en considération le courant de démarrage et la tension simple correspondante comme des signaux d’entrée sortie, tandis que l’erreur quadratique entre le courant mesuré et le courant calculé a été choisie comme critère d’arrêt, ces deux méthodes permettant de conclure la validité des paramètres et la performance de chaque méthode.

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
0bf90276-46eb-40cc-8ca1-b1b16e037e6e
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
ماستر (LMD)
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
2216463_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":" Ferdjouni Abd Alazize","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Mohamed Laadjali","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
اللغة
French

المصدر والدورية

اسم المصدر
Identification des paramètres de la machine asynchrone triphasée

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عدد الصفحات
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ترجمة الملخص
Genetic algorithms are methods increasingly used for solving some optimization problems. This work is a part, to implement a GA on the problem of identification asynchronous machine, and secondly, to compare its performance with the conventional method based on electrical testing and short-empty circuit. These methods are applied on an asynchronous machine power (1.5 kW).The results obtained from the conventional method are improved through a genetic algorithm, but we consider the starting current and the voltage corresponding simple input signals as output, while the squared error between the measured current and current was chosen as stopping criterion, these two methods to conclude the validity of the parameters and the performance of each method.
كلمات الباحثين
machine asynchrone triphasée

إشراف وإعداد

الإشراف
Ferdjouni Abd Alazize
الإعداد
Mohamed Laadjali

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Ferdjouni Abd Alazize و Mohamed Laadjali. (2012). Identification des paramètres de la machine asynchrone triphasée. أطروحة(ماستر (LMD)). جامعة سعد دحلب البليدة. الجزائر.

MLA

Ferdjouni Abd Alazize و Mohamed Laadjali. Identification des paramètres de la machine asynchrone triphasée. 2012. جامعة سعد دحلب البليدة، ماستر (LMD).