Deep Learning-based Anomaly Detection in Network: Traffic Patterns

Lidia Hedjam , Aya Belouahri, Mohamed Amine Beghoura

كلية العلوم والتكنولوجيا-جامعة محمد البشير الإبراهيمي - برج بوعريريج · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

روابط وملفات

الوثيقة في المستودع الخارجي عرض في AskZad

التعريف والنوع

رقم الوثيقة: 0bda8741-ba05-49b3-894d-678206c86292
رقم العقد: 0
نوع الوسائط: Crawler
نوع المحتوى: الرسائل العلمية
صيغة المصدر: ماستر (LMD)
نوع الملف: pdf text
أسماء الملفات: 791190_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين: [{"name_ar":" Lidia Hedjam ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Aya Belouahri","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Mohamed Amine Beghoura","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة: English

المصدر والدورية

اسم المصدر: Deep Learning-based Anomaly Detection in Network: Traffic Patterns

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات: 0
كلمات الباحثين: Anomaly detection

إشراف وإعداد

الإشراف: Mohamed Amine Beghoura
الإعداد: Lidia Hedjam , Aya Belouahri

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Lidia Hedjam ،Aya Belouahri و Mohamed Amine Beghoura. (2024). Deep Learning-based Anomaly Detection in Network: Traffic Patterns. أطروحة(ماستر (LMD)). كلية العلوم والتكنولوجيا-جامعة محمد البشير الإبراهيمي - برج بوعريريج. الجزائر.

MLA

Lidia Hedjam ،Aya Belouahri و Mohamed Amine Beghoura. Deep Learning-based Anomaly Detection in Network: Traffic Patterns. 2024. كلية العلوم والتكنولوجيا-جامعة محمد البشير الإبراهيمي - برج بوعريريج، ماستر (LMD).