Analyse de Signal EHG pour la Détection D’accouchement Prématuré

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Le développement des systèmes informatique pour l’enregistrement et l’analyse des signaux électriques utérins est devenu très important pour la surveillance et le diagnostic de la nature des accouchements. Le but de ce mémoire fi d’étude est basé sur l’analyse de signal electrohystogramme (EHG) pour la détection des accouchements prématurés. En premier lieu, deux filtrages linéaires Butter worth et Tchebychev ont été utilisé avec une bonde de fréquence entre (0.2 et 1.2 Hz) pour filtrer le signal EHG. Une attention particulière est portée au filtre Butterworth vu les résultats trouvés dans cette partie ainsi que ses caractéristiques. En deuxième lieu, la discrimination des contractions utérines avant et à terme des signaux EHG a été réalisée. La méthode de classification comprend l’étape d'extraction de paramètres pertinents à partir du signal EHG et l’étape de classification en utilisant l’algorithme KNN. La méthodologie de classification proposée a produit une justesse globale de 95% sur l'ensemble des 76 enregistrements de la base de données TPEHG.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0bce2cab-0692-4d9d-aa50-72f2c3300192

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2225447_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"I Assadi ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Rafa Fares","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Analyse de Signal EHG pour la Détection D’accouchement Prématuré

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

The development of computer systems for recording and analyzing uterine electrical signals has become very important for monitoring and diagnosing the nature of childbirth. The purpose of this thesis is based on electrohystogram (EHG) signal analysis for the detection of preterm deliveries.First, two linear filters Butterworth and Chebyshev were used with a frequency bung between (0.2 and 1.2 Hz) tofilter the EHG signal. Particular attention is paid to the Butterworth filter seen the results found in this section as well as its characteristics. Second, the discrimination of uterine contractions before and at term from EHG signals was performed. The classification method includes the step of extracting relevant parameters from the EHG signal and classification step using the KNN algorithm. The proposed classification methodology produced an overall accuracy of 95% across all 76 records in the TPEHG database.

كلمات الباحثين

Electrohystogramme (EHG), Contraction utérines , Accouchement Prémature, avant et à terme ,Classification , algorithme KNN , justesse

إشراف وإعداد

الإشراف

I Assadi

الإعداد

Rafa Fares

الاقتباسات الببليوغرافية