La prédiction du diab`ete en utilisant les algorithmes de machine learning
امل سيد احمد, فريدة براهيمي, كريمة ربحي
كلية العلوم والعلوم التطبيقية-جامعة اكلى محند أولحاج - البويرة · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
Au cour de ce m´emoire, nous avons con¸cu et d´evelopp´e une application web pour lapr´ediction pr´ecoce du diab`ete de type 2, afin de r´eduire le risque des complications decette maladie sur la sant´e du patient.Pour atteindre cet objectif, nous avons utilis´e desalgorithmes d’apprentissage automatique supervis´e (K nearest neighbors, Decision Trees,Random Forest, Support Vector Machine, Na¨ıves Bayes) et le data set extrait du l’hˆopitalFrankfurt (Allemagne). Les performances des classifieurs ont ´et´e compar´ees en fonction dutaux de pr´ecision et la sensibilit´e de mod`ele. Les plus hauts taux de classification obtenuspar l’application de Random Forest et l’arbre de d´ecision sont respectivement 91% et 87%,en appliquant les deux m´ethode d’´evaluation train/test et validation crois´e (10-folds).
روابط وملفات
التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 0b8e363d-34fd-4670-9148-a57e940a5621
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 2011561_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
- [{"name_ar":"امل سيد احمد","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"فريدة براهيمي","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"كريمة ربحي","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- La prédiction du diab`ete en utilisant les algorithmes de machine learning
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
إشراف وإعداد
- الإشراف
- فريدة براهيمي
- الإعداد
- امل سيد احمد, كريمة ربحي
الاقتباسات الببليوغرافية
APA
MLA