Amélioration des performances de régulation d’une machine asynchrone à double alimentation par la technique Neuro-flou

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Ce mémoire présente l’amélioration des performances de régulation de la Machine Asynchrone à Double Alimentation.. Nous avons abordé la commande vectorielle de la MADA par orientation du flux statorique par d’autres régulateurs basés sur les techniques de l’intelligence artificielle tels que les régulateurs flous, et le neuro-flou. Les résultats de simulations et des tests de robustesse seront présentés. Abstract: In this thesis, an intelligent artificial control of a doubly fed asynchronous machine is proposed. First, a mathematical model of DFAM written in an appropriate d-q reference frame is established to investigate simulations results. In order to control the speed of rotor; Then an intelligent artificial control such as fuzzy logic and Neuro-fuzzy control are applied. Its simulated performances are then compared to those of a classical PI controller. Specifically Neuro-fuzzy mechanism system is created to overcome the disadvantages of neural networks and fuzzy systems results obtained.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0b18f05b-ef2c-4748-927d-a4b01c1b9238

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

217171_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

تحسين خصائص أداء الماكنة اللامزامنة ذات تغذية مضاعفة بواسطة تقنية الشبكات العصبية الغامضة

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Khami Mohamed","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"T. Laamayad","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Amélioration des performances de régulation d’une machine asynchrone à double alimentation par la technique Neuro-flou

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

إشراف وإعداد

الإشراف

T. Laamayad

الإعداد

Khami Mohamed

الاقتباسات الببليوغرافية