Schoobrary رجوع
العودة إلى البحث
رسائل ماجيستير العربية 2020 0a8b15f5-1488-45ab-b8ba-949e446354c1

تطوير خوارزمية لتحسين أداء التوجيه في إنترنت الأشياء

Development of an algorithm to enhance routing performance in the Internet of Things

خلدون خزرم , رهف الشعار, ياسر جعمور

المعهد العالي للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا‎ · سوريا

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

تزداد الحاجة يوماً بعد يوم إلى تطبيقات إنترنت الأشياء، حيث أصبحت هذه التطبيقات تُستخدم في العديد من المجالات والأنظمة، ومع هذا التزايد الواسع لاستخداماتها وطرق توظيفها، بدأت تظهر معه مشاكل جديدة في هذه الشبكات. تتطلب شبكات إنترنت الأشياء في الغالب تكوين شبكة كبيرة نوعاً ما باستخدام عدد كبير من عقد الحساسات في الشبكة، لكن زيادة عدد هذه العقد سيؤدي إلى زيادة حركة البيانات في الشبكة وبالتالي استهلاك الطاقة بشكل أسرع. طُرحت العديد من الحلول والبروتوكولات لملاءمة العمل في مثل هذه الشبكات، ومن أهم البروتوكولات التي تم طرحها كان بروتوكول RPL، لكنه يعاني من نقاط ضعف منها عدم القدرة على موازنة الحمل. هدفنا في هذا البحث إلى تقديم حل لمشكلة استنزاف الطاقة وتحسين أداء التوجيه في بروتوكول RPL، وذلك باقتراح خوارزمية استراتيجية تعتمد على أربعة مقاييس في اختيار الأب الأفضل وهي: رتبة العقدة Rank مقياس ETX مقياس الطاقة المتبقية عدد الطرود المرسلة الخاصة بالعقدة تمت محاكاة هذه الخوارزمية باستخدام المحاكي Cooja. كما قمنا في هذا البحث بتقييم الخوارزمية المقترحة من حيث متوسط استهلاك الطاقة ومعدل تسليم الطرود PDR (Packet Delivery Ratio)، وذلك لشبكات مختلفة الكثافة، ومقارنتها بالخوارزمية المقترحة مع خوارزمية ECRM. أظهرت نتائج المحاكاة تفوق خوارزميتنا على خوارزمية ECRM من حيث تحسين استهلاك الطاقة ومعدل تسليم الطرود.

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
0a8b15f5-1488-45ab-b8ba-949e446354c1
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
رسائل ماجيستير
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
841112_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان
Development of an algorithm to enhance routing performance in the Internet of Things
ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":"خلدون خزرم ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"رهف الشعار","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"ياسر جعمور","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة
Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر
تطوير خوارزمية لتحسين أداء التوجيه في إنترنت الأشياء

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات
0
ترجمة الملخص
The need for Internet of Thing 'IoT' applications is increasing day after day, and now these applications are getting used in many domains and lots of systems. With this vast increasing, new problems arise with networks.Applying IoT in wide networks requires large number of sensor nodes in the network which will increase the data traffic in this network,and subsequently losing more energy. Many solutions and protocols have been proposed to fix this problem and to adapt with these networks. The most important protocol was RPL, but it has many weaknesses:like inefficiency with load balancing. In this paper,we propose a solution to alleviate the problem of losing energy and to improve the performance of RPL routing protocol. We propose an algorithm which uses an efficient strategy based on 4 metrics to choose the preferred parent: (Node rank, ETX metric, Residual energy and Number of transmitted packets per node). The algorithm had been implemented using Cooja simulator. In addition, the proposed algorithm had been evaluated considering average power consumption and packet delivery ratio (PDR) of different-densities networks. Plus, a precise comparison between the proposed algorithm and ECRM algorithm had been accomplished. Simulation results show that our proposed algorithm outperforms ECRM algorithm in terms of improving the process of energy consumption and packet transmitting rate.
كلمات الباحثين
أداء التوجيه - أنترنت الأشياء - خوارزميات

إشراف وإعداد

الإشراف
خلدون خزرم , ياسر جعمور
الإعداد
رهف الشعار

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

خلدون خزرم ،رهف الشعار و ياسر جعمور. (2020). تطوير خوارزمية لتحسين أداء التوجيه في إنترنت الأشياء. أطروحة(رسائل ماجيستير). المعهد العالي للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا‎. سوريا.

MLA

خلدون خزرم ،رهف الشعار و ياسر جعمور. تطوير خوارزمية لتحسين أداء التوجيه في إنترنت الأشياء. 2020. المعهد العالي للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا‎، رسائل ماجيستير.