Cartographie des états de surface et évaluation des risques de la salinisation des sols de la plaine du bas Cheliff par couplage entre la télédétection et le modèle numérique de terrain

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علوم بحتة وطبيعية

الملخص

La protection de l’environnement passe nécessairement par une bonne connaissance de l’écosystème qui ne peut se faire à son tour que par la connaissance du comportement et du fonctionnement des composantes de cet écosystème. Au vue de l’importance qu’occupe la couverture pédologique dans un écosystème en tant que ressource naturelle non renouvelable, il devient alors indispensable d’étudier les sols et leurs comportements à la fois à l’échelle local (parcelle) et régionale (terrain d’étude). A l’instar des zones arides et semi-arides, le fonctionnement des sols de la plaine du Bas-Chéliff qui s’étend sur plus de 60000 ha sont sous la dépendance étroite de la nature des sols, du couvert végétal et de la topographie qui régissent la circulation de l’eau (ruissellement, infiltration) et la salinisation des sols qui caractérise cette plaine (Douaoui, 2005 ; Douaoui et Lépinard, 2010). Par conséquent, la disponibilité de l’information détaillée de ces facteurs à l’échelle spatiale s’impose pour étudier les états de surface et évaluer le risque de la salinisation des sols. Bien que la cartographie des sols est une science de longue date, son application sur des vastes superficies reste toujours difficile et souvent ne comportant pas suffisamment de détails pour connaître les états de surface et comprendre les mécanismes de fonctionnement du sol tels que la salinisation. L'imagerie satellitaire à haute résolution et les Modèles Numériques de Terrain (MNT) sont de nos jours de plus en plus utilisés pour acquérir de l’information et la rendre disponible afin d’améliorer la connaissance des états de surface, leur cartographie et l’évaluation de la salinité. McBratney et al. (2003) ont proposé un cadre pour la cartographie numérique prédictive des sols en tenant compte des variables environnementales (topographie, végétation, lithologie …). Dans le même sens, Boettigger et al. (2008) ont démontré de manière efficace l'utilité des images de télédétection (Landsat) pour caractériser les caractéristiques de la surface du sol dans les zones arides en présence d’un faible couvert végétal. The plain of Lower Cheliff which is the subject of our studyareais characterized by a degradablephysical environment whose salinisation is the principal factor. This salinity appears on the ground surface withinvarious surface qualities. The remote sensingand the digital elevation model data are used to characterize and map these surface qualities withsoilssalinity.The statistical validation based on the value of the minimal difference obtained by the test-Z in these classifications showedthat best discriminations were obtained with the Spot imageforsummer 2000 wherefrequencies of the differences for the red band (B2) and the band near infra-red (B3) are increasingly higher.The processing and the analysisof satellite images SPOT2000 and SPOT2001 show that classification by the method “transformed divergence”forthe image 2000, taken in summer, supports the characterization of surface qualities through the plain of LowerCheliff which are influenced by the various levels of salinity.The established study area DEM,showthat Lower Cheliff has low altitudes, but with a high divergence going from 27m tomorethan140m. The slope through the plain is relatively weak (lower than 18%). Altitude is the DEM parameter which presents the with remote-sensingand salinity data

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0a7d9c71-b87d-4dd3-b29a-4a94f9d8b903

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الرسائل العلمية

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رسائل ماجيستير

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[{"name_ar":"احمد زياني","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"عبدالقادر داودي","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

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French

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Cartographie des états de surface et évaluation des risques de la salinisation des sols de la plaine du bas Cheliff par couplage entre la télédétection et le modèle numérique de terrain

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Télédétection MNT états de surface salinisation

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الإشراف

عبدالقادر داودي

الإعداد

احمد زياني

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