Segmentation semi supervisée des images médicale IRM par méthode floue
Asma Boularas, M. Lakehal
كلية الرياضيات والاعلام الآلي-جامعة محمد بوضياف - المسيلة · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
la segmentation des images IRM cérébrales anatomiques vise à localiser les différents tissus et structures anatomiques qui composent cerveau. Elle est au coeur de nombreuses applications, tant dans le domaine clinique (planification d’opérations neurochirurgicales, suivi de l’ ́évolution du volume des structures, ...) que des neurosciences (quantification de la variabilité interindividuelle, support pour la projection des données IRMf.Dans ce travail nous représentons une approche de segmentation qui permet de donner avec exactitude les différents structures de cerveau , en utilisant des informations préalable aux images à segmenter et l'employerà appliquer la méthode semi-supervisé C-moyenne flou (ssFCM).
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- 0a77d7b3-4f45-4a25-92ec-5314ef5a29ed
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
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بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
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- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Segmentation semi supervisée des images médicale IRM par méthode floue
المحتوى والصفحات
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إشراف وإعداد
- الإشراف
- M. Lakehal
- الإعداد
- Asma Boularas
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